Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10654/11057
Title: Reconocimiento de patrones del habla subvocal utilizando algoritmos evolutivos
Authors: Buitrago Salazar, Germán Darío
Keywords: ALGORITMOS (COMPUTADORES)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Issue Date : 12-Dec-2013
Publisher: Universidad Militar Nueva Granada
Abstract: Hoy por hoy, existen muchas formas para establecer una comunicación, que permita crear lazos de contacto entre personas de una sociedad o permita realizar una interfaz para la interacción hombre-máquina. Dichas técnicas han sido consecuencia de la evolución tecnológica desencadenada por un mundo futurista y que quiere ser globalizado. Una de estas técnicas desarrolladas, es el reconocimiento del habla subvocal o lenguaje silencioso, que permite analizar las señales provenientes del aparato fonador sin la necesidad de la reproducción de sonidos o pronunciación de palabras. Este trabajo consiste en el desarrollo de un sistema de reconocimiento de habla subvocal utilizando la técnica NAM, a partir de un esquema y prototipo propuesto con un Sistema de Adquisición de Datos (SAD), y un algoritmo para analizar y relacionar las señales de lenguaje silencioso y las palabras pronunciadas, a partir de los conceptos de filtros digitales, la Transformada Discreta de Fourier (DFT), la Transformada Rápida de Fourier (FFT) y técnicas de discriminación con Inteligencia Artificial, para luego presentar los resultados obtenidos a partir de unos fonemas del idioma español.
URI: http://hdl.handle.net/10654/11057
Appears in Collections:Ingeniería Mecatrónica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Trabajo Tesis.pdf1.83 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.