Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10654/11057
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAmaya Hurtado, Darío
dc.creatorBuitrago Salazar, Germán Darío
dc.date.accessioned2014-03-25T15:44:12Z
dc.date.accessioned2015-07-13T20:14:04Z-
dc.date.available2014-03-25T15:44:12Z
dc.date.available2015-07-13T20:14:04Z-
dc.date.created2013-12-12
dc.date.issued2014-03-25
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/11057
dc.description.abstractHoy por hoy, existen muchas formas para establecer una comunicación, que permita crear lazos de contacto entre personas de una sociedad o permita realizar una interfaz para la interacción hombre-máquina. Dichas técnicas han sido consecuencia de la evolución tecnológica desencadenada por un mundo futurista y que quiere ser globalizado. Una de estas técnicas desarrolladas, es el reconocimiento del habla subvocal o lenguaje silencioso, que permite analizar las señales provenientes del aparato fonador sin la necesidad de la reproducción de sonidos o pronunciación de palabras. Este trabajo consiste en el desarrollo de un sistema de reconocimiento de habla subvocal utilizando la técnica NAM, a partir de un esquema y prototipo propuesto con un Sistema de Adquisición de Datos (SAD), y un algoritmo para analizar y relacionar las señales de lenguaje silencioso y las palabras pronunciadas, a partir de los conceptos de filtros digitales, la Transformada Discreta de Fourier (DFT), la Transformada Rápida de Fourier (FFT) y técnicas de discriminación con Inteligencia Artificial, para luego presentar los resultados obtenidos a partir de unos fonemas del idioma español.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.subjectHabla subvocalspa
dc.subjectReconocimiento de patronesspa
dc.subjectAlgoritmospa
dc.titleReconocimiento de patrones del habla subvocal utilizando algoritmos evolutivosspa
dc.typebachelorThesisspa
dc.rights.accesRightsopenaccessspa
dc.subject.lembALGORITMOS (COMPUTADORES)spa
dc.subject.lembINTELIGENCIA ARTIFICIALspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.spaTrabajo de gradospa
dc.creator.emailgedabusa@hotmail.comspa
dc.description.abstractenglishToday, there are many ways to communicate, creating bonds that allow contact between people in a society or permit an interface for human-machine interaction. Such techniques have been the result of technological developments triggered by a futuristic world and want to be globalized. One of these developed techniques is the recognition of subvocal speech or silent language, to analyze the signals from the vocal apparatus without the need for reproducing sound or pronouncing words. This work involves the development of a subvocal speech recognition using NAM from a prototype scheme and proposed a Data Acquisition System (SAD), and an algorithm to analyze and relate the silent language signs and spoken words, from the concepts of digital filters, the Discrete Fourier Transform (DFT), Fast Fourier Transform (FFT) and discrimination techniques with Artificial Intelligence and to present the results obtained from a phoneme the Spanish language.spa
dc.title.titleenglishPattern recognition of subvocal speech using evolutionary algorithmsspa
dc.subject.keywordSubvocal speechspa
dc.subject.keywordPattern recognitionspa
dc.subject.keywordalgorithmspa
dc.publisher.programIngeniería en Mecatrónicaspa
dc.creator.degreeIngeniero en Mecatrónicaspa
Appears in Collections:Ingeniería Mecatrónica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Trabajo Tesis.pdf1.83 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.