Identificación de imágenes falsas a través de la doble compresión del formato JPEG
Identification of false images through the double compression of the JPEG format
Citación
Fecha
2019-05-03Autor
Oviedo Vega, Juan Sebastian
Título obtenido
Ingeniero Multimedia
Palabras claves
; procesamiento digital de imagenes; algoritmos
Metadatos
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Resumen
La difusión de imágenes falsas a través de las redes sociales e internet se ha convertido
en un gran problema debido a que pueden influenciar fácilmente el pensamiento y la
postura de las personas frente a determinadas situaciones. En ese sentido, dado que
JPEG es uno de los formatos de imágenes más usados en la Web gracias a su alta
relación calidad-peso; a lo largo de los años se han propuesto diferentes métodos que han
permitido rastrear las huellas dejadas por los procesos de compresión para determinar la
autenticidad de este tipo imágenes. Por tal motivo este trabajo realizó una revisión del
estado del arte con el objetivo de elegir, por medio de un análisis cualitativo de criterios,
una técnica reciente que sea capaz de identificar tales características. En particular, el
modelo basado en A-Contrario supuso un rendimiento del 75 % y 42 % en la distinción
de regiones originales y regiones falsas, respectivamente; demostrando que, bajo ciertas
condiciones, puede ser un buen primer paso en la identificación forense de imágenes.
The quick diffusion of forged images throughout Social Media and Internet are becoming a big problem due to the influence they have on people's thoughts and stances on things. In this respect, since JPEG is one of the most popular image formats on the Web thanks to its high relation quality-weight; throughout the years some investigators have proposed different methods which have allowed us to track the traces left by the compression processes in order to determine the authenticity of these kind of images. In particular, the model based on the A-Contrario aprroach involves a performance of 75% and 42% in the distinction between original and fake parts, respectively; showing that, under some conditions, it would be a good first step in the forensic identification of images.
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