Relación entre los sistemas de contabilidad y control de gestión y los sesgos en la evaluación y toma de decisiones
Relationship between accounting systems and control management and the bias in assessment and decision making
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Citación
Fecha
2015-12-31
Autor
Lopez-Valeiras, Ernesto
Gomez-Conde, Jacobo
Naranjo-Gil, David
Publicador
Universidad Militar Nueva Granada
Palabras claves
sesgo; sistemas de contabilidad y control de gestión; evaluación del rendimiento; toma de decisiones.
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Los directivos realizan evaluaciones y toman decisiones que pueden estar sesgadas y, como consecuencia, provocar efectos contrarios a los deseados en el rendimiento organizacional. La identificación de los sesgos y sus causas han sido ampliamente estudiadas en la literatura de contabilidad y control de gestión en las últimas décadas. El objetivo de este trabajo es sintetizar los resultados previos, lo cual permite disponer de una visión más clara y comprensiva del papel de los Sistemas de Contabilidad y Control de Gestión (SCCG) en relación a los sesgos en las decisiones y evaluaciones. Como resultado se obtiene un marco conceptual en el que los SCCG se postulan al mismo tiempo como generadores e inhibidores de sesgo, en función de sus propias características y de las características de los usuarios. Este resultado permite que profesionales (especialmente los controllers) y académicos conozcan mejor los procesos de utilización de la información generada por los SCCG y así actúen en consecuencia.
Abstract
Managers conduct evaluations and make decisions that can be biased and, therefore, cause adverse effects to the desired organizational performance. Identifying the biases and their causes have been widely studied in the accounting literature and management control in recent decades. The aim of this paper is to summarize the previous results, which allows a clear and comprehensive view of the role of Accounting Systems and Management Control (SCCG) in relation to biases in the decisions and assessments. As a result a conceptual framework is obtained in which SCCG are postulated as both generators and inhibitors of bias, according to its own characteristics and the characteristics of users. This result allows professionals (especially controllers) and academicians to know better processes using the information generated by SCCG and so act accordingly.
Enlace al recurso
https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rfce/article/view/1618https://doi.org/10.18359/rfce.1618
Fuente
Revista Facultad de Ciencias Económicas; Vol. 24 No. 1 (2016); 13-24Revista Facultad de Ciencias Económicas; Vol. 24 Núm. 1 (2016); 13-24
Revista Facultad de Ciencias Económicas; v. 24 n. 1 (2016); 13-24
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