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Aplicación de diferentes modelos para determinar el stock de seguridad óptimo en una empresa distribuidora

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Articulo.pdf (625.3Kb)

Citación

       
Date
2014-03-10
2013-12-02
Author
Nieto Montealegre, Yesica Paola
Obtained degree
Especialista en Gerencia en Logística Integral
Publisher
Universidad Militar Nueva Granada
Key words
; administracion de empresas; administracion de materiales; control de inventarios; control de la produccion; inventarios
Metadata
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Abstract
Los modelos para determinar stock de seguridad permiten cubrir los errores que presentan los pronósticos de la demanda y las variaciones inesperadas de la misma. En este trabajo se propone la aplicación de dos modelos de stock de seguridad frente al utilizado actualmente. Estos modelos son aplicados en cinco referencias tipo A de la distribuidora, ya que representan las ventas más significativas y las de mayor cantidad de posiciones ocupadas en almacenamiento. Como punto de partida para el primer modelo se usan técnicas de pronóstico tradicionales a partir del análisis del patrón de la demanda y luego se tiene en cuenta el error cuadrático medio de este pronóstico y un factor de seguridad para determinar el stock. El segundo modelo parte de promedio ponderado y de la desviación de la serie de tiempo para hallar el stock. Al final se presenta la evaluación del desempeño de los tres modelos y se muestra cuál es el mejor con respecto al ahorro en almacenamiento que presenta y el nivel de servicio que garantiza.
Safety stock models enable cover the mistakes present in demand forecast and unexpected variations of this. In this paper is proposed the application of two models of safety stock compared to the currently one in use. These models are applied to five type A references in the distributor, because they represent the most significant sales and greater amount of occupied positions on storage. As a starting point, for the first model is used traditional techniques of forecasting by analyzing the pattern of demand and then takes into account the mean squared error of this prediction and a safety factor to determine the stock. The second model uses a weighted average and the deviation of the time series to find the stock. At the end is presented the performance evaluation ofhe three models and it is shown wich one is the best in having storage savings and guaranteed service level.
URI
http://hdl.handle.net/10654/10980
Collections
  • Gerencia en Logística Integral [341]

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