Show simple item record

dc.contributor.advisorRodríguez, Danielspa
dc.contributor.authorBustos Rodríguez, Henry Alexander
dc.date.accessioned2015-02-10T15:30:15Z
dc.date.accessioned2015-07-13T19:47:12Z
dc.date.accessioned2019-12-26T22:35:26Z
dc.date.available2015-02-10T15:30:15Z
dc.date.available2015-07-13T19:47:12Z
dc.date.available2019-12-26T22:35:26Z
dc.date.issued2013-12-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/12444
dc.description.abstractTetranychus urticae es una de las principales plagas de cultivos agrícolas en el mundo. Para regular sus poblaciones se han utilizado diferentes estrategias entre las que se destaca el control químico. Sin embargo, el uso continuo de esta estrategia ha generado resistencia en la plaga causando interés en los agricultores por otras alternativas de manejo como el control biológico con ácaros depredadores como Phytoseiulus persimilis. El uso del control biológico para esta plaga ha sido exitoso cuando existe la disponibilidad del enemigo natural. Aun así, en países como Colombia donde el ácaro depredador no está disponible comercialmente, se hace necesario el desarrollo de sistemas de cría masiva como alternativa para garantizar su suministro. Debido a la complejidad de las interacciones ecológicas de una cría masiva, el entender y manejar el sistema puede hacerse muy difícil. En casos como este, el desarrollo de modelos de simulación que permitan tener en cuenta las variables más relevantes del sistema se constituye en una herramienta útil para la optimización del esquema de producción. Por lo anterior, el objetivo del presente trabajo fue desarrollar un modelo de simulación que permita evaluar escenarios para optimizar el sistema de cría masiva de ácaros depredadores. Se usó como fundamento teórico la estructura de modelación de poblaciones propuesta por Gutiérrez A.P. 1996, en donde se asume que todos los individuos afrontan los mismos problemas de adquisición (respuesta funcional) y asignación (respuesta numérica) de recursos en todos los niveles tróficos, y que los factores abióticos como la temperatura pueden afectar el desarrollo de los individuos. Además, se incluye el 5􀀃 􀀃 paradigma del pool metabólico como criterio para priorizar la asignación de los recursos y las interacciones y crecimiento de las poblaciones están reguladas por la relación oferta demanda de recursos. Se encontró que densidades iniciales de infestación de la plaga entre 45 y 62 individuos/planta generan tamaños finales similares de la población y que valores iniciales mayores a 62 individuos/planta, no tienen efecto importante sobre la población final. Sin embargo, la edad de las plantas en el momento de la infestación sí afecta el crecimiento de la plaga. Trabajos anteriores sugirieron 28 días como edad óptima de infestación (Bustos et al. 2009) pero acá los resultados sugieren que puede considerarse la evaluación en campo de infestaciones más tempranas a los 14 e incluso 7 días de edad de las mismas. La introducción de cinco a 40 depredadores por planta, sobre plantas infestadas con T. urticae a los siete ó catorce días, puede alcanzar poblaciones de hasta 1700 individuos/planta, 20 días después de la entrada del depredador al sistema. Estos resultados sugieren que debe evaluarse el manejo del sistema completo en las condiciones actuales de la cría masiva teniendo en cuenta los tiempos y densidades sugeridas con el fin de optimizar la producción. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que los datos usados para evaluar el ajuste del modelo fueron colectados experimentalmente en condiciones óptimas para los individuos y las plantas, y estas condiciones son difíciles de mantener en un sistema de cría masiva debido a que el escalado del sistema puede afectar las tendencias encontradas en este trabajo.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.titleDesarrollo de un modelo de simulación de una cría masiva del ácaro depredador Phytoseiulus persimilis (Parasitiformes:Phytoseiidae).spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.type.localMasterspa
dc.description.abstractenglishTetranychus urticae is one of the main pests of agricultural crops in the world. To regulate their populations have used different strategies among which chemical control stands. However, the continued use of this strategy has generated resistance in the pest causing farmers interest in alternatives for management like biological control with predatory mites such as Phytoseiulus. The use of biological control for this pest has been successful when there is availability of the natural enemy. However, in countries like Colombia where the predatory mite is not commercially available, the development of mass rearing system is necessary as an alternative to ensure delivery. Due to the complexity of the ecological interactions of a massive breeding, understand and manage the system may be very difficult. In cases like this, the development of simulation models make possible to take into account the most relevant variables of the system becomes a useful tool for optimizing the production scheme. Therefore, the objective of this work was to develop a simulation model to evaluate scenarios to optimize the system for mass breeding of mites predators. The approach proposed by Gutiérrez A. P. 1996 was used as a theoretical basis for modeling the structure of populations, where it is assumed that all individuals facing same problems of acquisition (functional response) and allocation (response number) of resources at all trophic levels, and abiotic factors such as temperature can affect the development of individuals. Furthermore, it includes paradigm of metabolic pool as a criterion for prioritizing the allocation of resources and interactions and population growth are regulated by supply relationship demand for resources. It was found that initial densities of pest infestation between 45 and 62 individuals / plant generate similar final population sizes and initial values greater than 62 individuals / plant, have no significant effect on the final population. However, the age of the plants at the time of the infection itself affects the pests growth. Previous work suggested 28 days optimal age of infestation (Bustos et al., 2009) but the results here suggest that it may be considered field evaluation of earlier infestations at 14 and even 7 days old The introduction of five to 40 predators per plant on plants infested with T. urticae seven or fourteen days, populations can reach up to 1700 individuals / plant, 20 days after the predator entry system. These results suggest that management of the entire system must be evaluated under current conditions of mass rearing considering the times and densities suggested in order to optimize production. However, it should be noted that the data used to evaluate the fit of model were experimentally collected under optimal conditions for individuals and plants, and these conditions are difficult to maintain in a system of mass rearing because the scaling of the system can affect the trends found in this work.eng
dc.title.translatedDevelopment of a simulation model of a mass rearing of the predatory mite Phytoseiulus permislis (Parasitiformes:Phytoiseiidae)spa
dc.subject.keywordsmass rearinspa
dc.subject.keywordspredatory mitesspa
dc.publisher.programMaestría en Biología Aplicadaspa
dc.subject.agrovocPHYTOSEIULUS PERSIMILIS
dc.subject.agrovocACAROS DEPREDADORES
dc.subject.agrovocCONTROL BIOLOGICO DE PLAGAS
dc.creator.degreenameMaster en Biología Aplicadaspa
dc.subject.proposalCria masivaspa
dc.subject.proposalacaros depredadoresspa


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record