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Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo
| dc.contributor.advisor | Corredor Rivera, Jorge Luis | spa |
| dc.contributor.author | Peña Ocampo, William Alexander | |
| dc.date.accessioned | 2015-05-14T16:32:08Z | |
| dc.date.accessioned | 2015-07-13T19:07:26Z | |
| dc.date.accessioned | 2019-12-30T17:59:18Z | |
| dc.date.available | 2015-05-14T16:32:08Z | |
| dc.date.available | 2015-07-13T19:07:26Z | |
| dc.date.available | 2019-12-30T17:59:18Z | |
| dc.date.issued | 2015-01-28 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10654/13534 | |
| dc.description.abstract | Las técnicas de clasificación tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de pixel presentan ciertas limitaciones, como lo son la aparición de un característico efecto “sal y pimienta” o su reducida capacidad para extraer objetos de interés. Éstas resultan especialmente problemáticas al aplicarse en imágenes de moderada o alta resolución. Una alternativa a dichos sistemas de clasificación pasa por un proceso previo de segmentación de la imagen. De esta forma se permite el trabajo con la imagen a nivel de objeto, lo cual amplía notablemente la cantidad de información que se puede extraer de la misma. En el presente estudio, el objetivo principal es obtener una clasificación digital del páramo de guerrero en el departamento de Cundinamarca, para ello se segmenta y clasifica una imagen digital del sensor 8 utilizando el software ENVI. | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.format.mimetype | spa | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Universidad Militar Nueva Granada | spa |
| dc.title | Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject.lemb | PROCESAMIENTO DE IMAGENES | spa |
| dc.subject.lemb | RECONSTRUCCION DE IMAGENES | spa |
| dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | spa |
| dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
| dc.description.abstractenglish | Traditional classification techniques based on features of the image pixel level have certain limitations, such as the appearance of a characteristic effect "salt and pepper" or reduced capacity to extract objects of interest. These are particularly problematic when applied to images of moderate or high resolution. An alternative to these classification systems goes through a prior process of image segmentation. This work with the image object-level is allowed, which greatly expands the amount of information that can be extracted from it. In the present study, the main objective is to obtain a classification of digital wasteland warrior in the department of Cundinamarca, for it is segmented and classified a digital image sensor 8 using the ENVI software. | eng |
| dc.title.translated | Object-based image analysis – obia to identify areas paramo | spa |
| dc.subject.keywords | Paramo | spa |
| dc.subject.keywords | ENVI | spa |
| dc.subject.keywords | OBIA | spa |
| dc.publisher.program | Especialización en Geomática | spa |
| dc.creator.degreename | Especialista en Geomática | spa |
| dc.subject.proposal | Páramo | spa |
| dc.subject.proposal | ENVI | spa |
| dc.subject.proposal | OBIA | spa |
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