Extracción de características morfológicas de rostro humano a partir de imágenes

Abstract

Una de las grandes dificultades en el área de análisis de rostros humanos es que aún no se ha logrado obtener una metodología que sea totalmente confiable, ya que es una temática difícil de abordar desde el punto de vista de que los rostros son estructuras complejas que presentan variaciones en su estructura física y a lo que se suman las problemáticas que se consideran en el tratamiento de imágenes. Dada esta problemática, por medio de investigación y conocimientos previos, el desarrollo que se presenta a continuación tiene como fin describir la aplicación de una técnica que servirá para la extracción de características morfológicas del rostro humano a partir de imágenes. El cual, basado en un estudio teórico de los componentes biométrico, morfológico, antropométrico y forense, sirve de base para la identificación de las características o medidas cuantitativas y características o descriptores cualitativos útiles para dichos estudios y referentes para poder crear técnicas o métodos computacionales. De este estudio se identifican 35 puntos de referencia con los cuales se calculan 12 medidas cuantitativas, que se relacionan con 24 descriptores cualitativos que apoyan un vocabulario asociado a la descripción de rostros. Las pruebas para evaluar el desempeño de la técnica de extracción de características morfológicas se realizó con la base de datos FERET de la cual se seleccionaron 96 imágenes con diferentes características poblacionales, diferentes edades y se realizaron pruebas con algunos objetos adicionales en el rostro con el fin de poner a prueba el método bajo diferentes condiciones.