Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10654/14906
Title: Modelamiento y análisis de la incertidumbre para la toma de decisiones en la administración de la cadena de suministro: caso aplicado en la industria automotriz
Title in english: Supply Chain Management under Uncertainty Conditions on Automotive Industry
Author: Amezquita Cristancho, Carlos Javier
Date: 27-Jun-2016
Site: Calle 100
Abstract: La incertidumbre es inherente a los procesos logísticos y su estudio es un aspecto de la mayor importancia debido a su impacto en el desempeño de toda la cadena de suministro. La teoría de cadenas de Markov permite describir matemáticamente la incertidumbre desde una perspectiva global que represente la interrelación cruzada existente entre varias actividades lo cual es una importante herramienta de apoyo para la toma de decisiones.
Abstract: Uncertainty is inherent in logistics processes and their study is of the utmost importance because of its impact on the performance of the entire supply chain. Applying Theory of Markov Chains, allows mathematically describe the uncertainty from a global perspective representing the cross-relationship among several logistics activities which is an important tool for decision making in Supply Chain Management.
Keywords LEMB: INCERTIDUMBRE (ECONOMIA)
TOMA DE DECISIONES
LOGISTICA EN LOS NEGOCIOS
AUTOMOVILES - INDUSTRIA Y COMERCIO
Appears in Collections:Gerencia en Logística Integral

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AmezquitaCristanchoCarlosJavier2016.pdfArtículo de Grado641.46 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.