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dc.contributor.advisorPereira Silva, Jackson Paulspa
dc.contributor.authorGaravito Arenas, Fredy Alexanderspa
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.date.accessioned2017-08-22T16:12:37Z
dc.date.accessioned2019-12-30T13:47:33Z
dc.date.available2017-08-22T16:12:37Z
dc.date.available2019-12-30T13:47:33Z
dc.date.issued2017-06-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/16291
dc.description.abstractEn el campo de la ingeniería siempre se está en la búsqueda de la mejora continua, a diario salen a la luz nuevas investigaciones de cómo lograr reducir tiempo tanto en la trasformación de materia prima como en el mantenimiento de equipos y máquinas, cómo disminuir costos de producción, cómo de sostenibilidad, de cómo aumentamos la efectividad en la cadena de valor, todo esto se hace con el fin de aumentar la productividad, para generar mejores ganancias a los accionistas y clientes internos. Se tienen miles de teorías en el mercado disponibles para hacer uso de ellas en el momento que sea necesario. Hace algunos años ha cogido fuerza la Inteligencia Artificial, en muchas sectores de la industria se ha venido implementando mejoras haciendo usos de este método, esto viene de la mano con la automatización para mejorar los procesos. En el presente artículo se quiere dar a conocer las nuevas innovaciones con la Inteligencia Artificial, que se están presentando hoy en día para el reconocimiento de patrones en la industria petrolera, específicamente en el área de equipos de levantamiento mecánico.spa
dc.formatpdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.titleInteligencia artificial como herramienta en la detección de fallas en los equipos de levantamiento mecánico en la industria petroleraspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembINTELIGENCIA ARTIFICIALspa
dc.subject.lembSISTEMAS DE CONTROL INTELIGENTEspa
dc.subject.lembREDES NEURALES (COMPUTADORES)spa
dc.publisher.departmentFacultad de Ciencias Económicasspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.description.abstractenglishIn the field of engineering is always in the search for continuous improvement, new research on how to reduce time both in the transformation of raw material and in the maintenance of equipment and machines, how to reduce costs of production, how sustainability, how we increase the effectiveness in the value chain, all this is done in order to increase productivity, to generate better profits for shareholders and internal customers. There are thousands of theories in the market available to make use of them when necessary. A few years ago Artificial Intelligence has taken force, in many sectors of the industry improvements have been made using this method, this comes hand in hand with the automation to improve the processes. In this article we want to present new innovations with Artificial Intelligence, which are being presented today for the recognition of patterns in the oil industry, specifically in the area of ​​mechanical lifting equipment.eng
dc.title.translatedArtificial intelligence tool in detection of failures in mechanical survey equipment in the oil industryspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordsMechanical Lifting Equipmentspa
dc.subject.keywordsNeuro-fuzzyspa
dc.subject.keywordsFuzzy Logicspa
dc.subject.keywordsGenetic algorithmsspa
dc.subject.keywordsPattern Detectionspa
dc.subject.keywordsArtificial neural networksspa
dc.subject.keywordsFailuresspa
dc.publisher.programEspecialización en Alta Gerenciaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Alta Gerenciaspa
dc.relation.referencesAlegre, L., Morooka, & Rochaspa
dc.relation.referencesINTELLIGENT DIAGNOSIS OF ROD PUMPING PROBLEMS. SOCIETY OF PETROLEM ENGINEERSspa
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dc.relation.referencesdentificación de Cartas Dinagráficas de Fondo mediante el uso de Redes Neuronales como herramienta de Ayuda en el Bombeo Mecánicospa
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dc.relation.referencesAutomated fault detection in power distribution networks using a hybrid fuzzy–genetic algorithm approach. Engineering Applications of Artificial Intelligence.spa
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dc.relation.referencesManual de Redes Neuronalesspa
dc.relation.referencesVickersspa
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dc.relation.referencesXu, P., Xu, S., & Yin, H.spa
dc.relation.referencesApplication of self-organizing competitive neural network in fault diagnosis of suck rod pumping system. Journal of Petroleum Science and Engineering.spa
dc.subject.proposalInteligencia Artificialspa
dc.subject.proposalEquipos de levantamiento mecánicospa
dc.subject.proposalNeuro-fuzzyspa
dc.subject.proposalLógica difusa o Lógica fuzzyspa
dc.subject.proposalAlgoritmos Genéticosspa
dc.subject.proposalDetección de patronesspa
dc.subject.proposalRedes Neuronales Artificialesspa
dc.subject.proposalFallasspa


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