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Análisis multitemporal de la zona costera: vereda la Teca, municipio de Turbo, mediante imágenes satelitales landsat años 1998 y 2017

Multitemporal analysis of the coastal zone: la teca sidewalk, municipality of Turbo, trough landsat satelite images, years 1998 and 2017

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Articulo Analisis Multitemporal (870.9Kb)

Citación

       
Date
2017-07-04
Author
Otalora Romero, Leidy Paola
Obtained degree
Especialista en Geomática
Publisher
Universidad Militar Nueva Granada
Key words
; analisis espacial (estadistica); geofisica; satelites landsat
Metadata
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Documents PDF
Abstract
Los análisis multitemporales tienen como objetivo principal, ver cambios de una zona entre diferentes fechas de referencia. El propósito de este estudio es restaurar un predio usando imágenes satelitales Landsat en un periodo de 19 años a partir del año 1998. Asimismo, con éste, se quiere reconstruir un predio costero el cual ha sido cubierto en su totalidad por el mar en donde se utilizará los Software ArcGIS y PCI. Para la obtención de la distribución general de las coberturas se procede a realizar una clasificación supervisada, la cual pretende caracterizar geométricamente el espejo de agua para los periodos entre 1998 y 2017, y constituir posibles relaciones de esas coberturas con el predio. El procedimiento a realizar es básicamente la construcción de firmas espectrales que identifiquen valores similares de radiancia; posteriormente, mediante algoritmos, se extrapolan las diferentes clases según las firmas espectrales construidas para clasificar las categorías de uso o coberturas, y, para finalizar, se realiza -como ya se mencionaba- una clasificación supervisada con el fin de reflejar adecuadamente la variabilidad de las coberturas en la zona de estudio.
The Multitemporal analisis have for primary objective, watch changes in azone from different dates of reference The purpose of this study is to restore a property using LANDSAT satelital Images in a 19 year period since the year 1998. Likewise, with this, you want to rebuild a coastal property wich has been covered in its majority by the sea where Software ArcGIS y PCI is going to be used. For Obtaining of the general distritbution of the the coverings you proceed to perform a supervised classification, which pretends to caracterize geometrically the watermirror for the periods in between 1998 and 2017, and constitute possible relations of those coverings in the property. The proces to perform es basically the construction of spectral firms that identify similar values of radiance; afterwards, trough algorithms, you extrapolate the different clasess according to the spectral firms built to classifcate the categories of use or covering, and, for final, you perform -as already mention- a supervised classification with the final purpose of reflect adequately the variability of coverings in the study zone.
URI
http://hdl.handle.net/10654/16641
Collections
  • Geomática [284]

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