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Análisis multitemporal de la zona costera: vereda la Teca, municipio de Turbo, mediante imágenes satelitales landsat años 1998 y 2017
dc.contributor.advisor | Riaño Pérez, Felipe Alfredo | spa |
dc.contributor.author | Otalora Romero, Leidy Paola | |
dc.coverage.spatial | Calle 100 | spa |
dc.date.accessioned | 2017-09-13T00:36:39Z | |
dc.date.accessioned | 2019-12-30T18:03:39Z | |
dc.date.available | 2017-09-13T00:36:39Z | |
dc.date.available | 2019-12-30T18:03:39Z | |
dc.date.issued | 2017-07-04 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10654/16641 | |
dc.description.abstract | Los análisis multitemporales tienen como objetivo principal, ver cambios de una zona entre diferentes fechas de referencia. El propósito de este estudio es restaurar un predio usando imágenes satelitales Landsat en un periodo de 19 años a partir del año 1998. Asimismo, con éste, se quiere reconstruir un predio costero el cual ha sido cubierto en su totalidad por el mar en donde se utilizará los Software ArcGIS y PCI. Para la obtención de la distribución general de las coberturas se procede a realizar una clasificación supervisada, la cual pretende caracterizar geométricamente el espejo de agua para los periodos entre 1998 y 2017, y constituir posibles relaciones de esas coberturas con el predio. El procedimiento a realizar es básicamente la construcción de firmas espectrales que identifiquen valores similares de radiancia; posteriormente, mediante algoritmos, se extrapolan las diferentes clases según las firmas espectrales construidas para clasificar las categorías de uso o coberturas, y, para finalizar, se realiza -como ya se mencionaba- una clasificación supervisada con el fin de reflejar adecuadamente la variabilidad de las coberturas en la zona de estudio. | spa |
dc.format | spa | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Militar Nueva Granada | spa |
dc.title | Análisis multitemporal de la zona costera: vereda la Teca, municipio de Turbo, mediante imágenes satelitales landsat años 1998 y 2017 | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA) | spa |
dc.subject.lemb | GEOFISICA | spa |
dc.subject.lemb | SATELITES LANDSAT | spa |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
dc.description.abstractenglish | The Multitemporal analisis have for primary objective, watch changes in azone from different dates of reference The purpose of this study is to restore a property using LANDSAT satelital Images in a 19 year period since the year 1998. Likewise, with this, you want to rebuild a coastal property wich has been covered in its majority by the sea where Software ArcGIS y PCI is going to be used. For Obtaining of the general distritbution of the the coverings you proceed to perform a supervised classification, which pretends to caracterize geometrically the watermirror for the periods in between 1998 and 2017, and constitute possible relations of those coverings in the property. The proces to perform es basically the construction of spectral firms that identify similar values of radiance; afterwards, trough algorithms, you extrapolate the different clasess according to the spectral firms built to classifcate the categories of use or covering, and, for final, you perform -as already mention- a supervised classification with the final purpose of reflect adequately the variability of coverings in the study zone. | eng |
dc.title.translated | Multitemporal analysis of the coastal zone: la teca sidewalk, municipality of Turbo, trough landsat satelite images, years 1998 and 2017 | spa |
dc.subject.keywords | Satellital Images | spa |
dc.subject.keywords | Geomatic PCI | spa |
dc.subject.keywords | Supervised Image classification | spa |
dc.subject.keywords | Multitemporal Analysis. | spa |
dc.publisher.program | Especialización en Geomática | spa |
dc.creator.degreename | Especialista en Geomática | spa |
dc.relation.references | Blanco Libreros, J. (2016). Cambios globales en los manglares del golfo de Urabá (Colombia): entre la cambiante línea costera y la frontera agropecuaria en expansión. Actualidades biológicas. Actual Biol 38 (104): 53-70, 2016. Medellín, Colombia. | spa |
dc.relation.references | El país.com.co. (20 de junio de 2016). Colombia es el país con mayor desplazamiento forzado en el mundo: ONU. país.com.co. Recuperado de: http://www.elpais.com.co/colombia/es-el-pais-con-mayor-desplazamiento-forzado-en-el-mundo-onu.html | spa |
dc.relation.references | Mendoza Piñeros, A. (2012). El desplazamiento forzado en Colombia y la intervención del Estado. Revista de Economía Institucional, 14(26), 169-202. Recuperado de: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-59962012000100008&lng=en&tlng=es. | spa |
dc.relation.references | Ordoñez A & Serna J. (2015), ANALISÌS SUPERFICIAL Y MULTITEMPORAL DE IMÁGENES LANDSAT 7 ETM+ Y LANDSAT 8 OLI TIRS EN EL PROYECTO CARBONÍFERO LA LUNA ENTRE LOS AÑOS 2001 Y 2015. Recuperado de: http://ridum.umanizales.edu.co:8080/xmlui/bitstream/handle/6789/2523/ANALIS%C3%8CS%20SUPERFICIAL%20Y%20%20MULTITEMPORAL%20DE%20IM%C3%81GENES%20LANDSAT%207%20ETM%2B%20Y%20LANDSAT%208%20OLI%20TIRS%20FINAL.pdf?sequence=1 | spa |
dc.relation.references | USGS. (S.F). EarthExplorer/ Criteria Summary (en línea). USGS: Sciencie for a a changing world. Recuperado de: https://earthexplorer.usgs.gov/ | spa |
dc.relation.references | Wainschenker, R., Tristan, P & Massa, J. (2008). Procesamiento de Imágenes Satelitales. Cursada 2008. Recuperado de: http://www.exa.unicen.edu.ar/catedras/pdi2/Practicas/practica1.pdf | spa |
dc.subject.proposal | Imágenes Satelitales Landsat | spa |
dc.subject.proposal | PCI Geomatica | spa |
dc.subject.proposal | Clasificación de Imágenes Supervisada | spa |
dc.subject.proposal | Análisis Multitemporal | spa |
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Geomática [318]