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dc.contributor.advisorFerreira Borda, Tatianaspa
dc.contributor.authorCruz Sarmiento, Natalyspa
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.date.accessioned2018-02-26T17:38:50Z
dc.date.accessioned2019-12-30T17:58:48Z
dc.date.available2018-02-26T17:38:50Z
dc.date.available2019-12-30T17:58:48Z
dc.date.issued2017-12-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/17246
dc.description14 páginas : imágenes.spa
dc.description.abstractEn este trabajo se realizó mediante percepción remota un análisis de componentes principales (PCA) empelando la técnica de Crosta para la identificación de alteraciones hidrotermales en una imagen Landsat 8 del año 2017, recortada por el área de de interes (AOI) ubicada en la zona geotérmica denominada como “San Diego” por el grupo de Geotermia del Servicio Geológico Colombiano (SGC), con el fin de evaluar su efectividad o alcance en zonas con vegetación densa como la aquí estudiada. Teniendo en cuenta las propiedades espectrales de los minerales sujetos a análisis se emplearon las bandas OLI 2 5 6 y7 como bandas de entrada para análisis de cuatro, tres y dos componentes en la determinación de minerales arcillosos y las bandas OLI 2, 4, 5 y 6 como entrada para el análisis de cuatro componentes principales para la identificación de zonas de oxidación, los cuales se realizaron en el programa PCI Geomática 2016. Debido al alto cubrimiento de vegetación densa en el área de estudio no se obtuvieron resultados idóneos en la identificación de alteraciones hidrotermales, en especial en la identificación de zonas de oxidación en el que no fue posible obtener un resultado para interpretación. Sin embargo, con la componente C4 del análisis de cuatro componentes para identificación de minerales arcillosos, se logran delinear pequeñas áreas hacia el centro y oeste de la zona de estudio, aunque los resultados no fueran los más favorables. La aplicación de PCA en casos similares al de este estudio no es idóneo.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2017spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.titleIdentificación preliminar de alteraciones hidrotermales mediante percepción remota, en la zona geotérmica San Diego, Caldasspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembINGENIERIA GEOTERMICAspa
dc.subject.lembVEGETACIONspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.description.abstractenglishIn this work, principal components analysis (PCA) was performed through remote sensing a remote sensing of the The Crosta technique was used to identify hydrothermal alterations in a Landsat 8 image of 2017, cut out by the geothermal area of interest (AOI) called "San Diego" by the geothermal group of the Servicio Geológico Colombiano (SGC), in order to evaluate its effectiveness or scope in areas with dense vegetation such as the one studied here. Taking into account the spectral properties of the minerals subject to analysis, the OLI 2 5 6 and 7 bands were used as input bands for analysis of four, three and two components in the determination of clay minerals and OLI bands 2, 4, 5 and 6 input for the analysis of four principal components for the identification of oxidation zones, which were carried out in the PCI Geomática 2016 program. Hydrothermal alterations, especially in the identification of oxidation zones in which it was not possible to obtain a result for interpretation. However, with the C4 component of four component analysis to identify clay minerals, small areas are delineated toward the center and west of the study area, although the results are not the most favorable. The application of PCA in cases similar to this study is not suitable.eng
dc.title.translatedPreliminary identification of hydrothermal alterations through remote sensing, in the geothermic area San Diego, Caldasspa
dc.subject.keywordshydrothermal alterationspa
dc.subject.keywordsprincipal components analysisspa
dc.subject.keywordsSan Diego geothermal zonespa
dc.subject.keywordsdense vegetation areaspa
dc.subject.keywordsLandsat image 8spa
dc.publisher.programEspecialización en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.publisher.facultyIngenieria - Especialización en Geomáticaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaperspa
dc.type.dcmi-type-vocabularyTextspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadasspa
dc.relation.referencesR. Bedell, “Remote sensing in mineral exploration”, Economic Geology. Remote Sensing and spectral geology, 16, 2, pp 5-10, 1994spa
dc.relation.referencesA. Crosta, C. De Souza-Filho, F. Azevedo y C. Broie, “Targeting key alteration minerals in epitermal deposits in Patagonia, Argentina, using ASTER imagery and principal components analysis,” Journal of Remote Sensing, 24,21, pp 4233-4240, 2003spa
dc.relation.referencesE. Bragado, J. G., Rejas, M. Marchamalo, & J. Bonatti, “Delimitación De Zonas De Alteración Hidrotermal En La Cordillera Volcánica Central De Costa Rica Mediante Imágenes Landsat Y Del Sensor Simulador Master- Proc”. XIII Congreso De La Asociación Española De Teledetección. Calatayud, España, septiembre, 2009, pp. 265-268spa
dc.relation.referencesG. L. DELENDATTI, “Caracterización De Zonas De Alteración Hidrotermal En Las Márgenes Del Río Castaño, Provincia De San Juan, Mediante Procesamiento Digital De Imágenes Tm”, Rev. Asoc. Geol. Argentina, 58, 1, pp. 97-108, 2003.spa
dc.relation.referencesRUIZ, J y PROL, R, “Técnicas De Procesamiento De Imágenes En La Exploración De Yacimientos Minerales de Origen Hidrotermal”, Física De La Tierra N° 7, pp.105-137, 1995. Servicio De Publicaciones Universidad Complutense De Madridspa
dc.contributor.subjectMatterExpertForigua, Oscar
dc.subject.proposalalteración hidrotermalspa
dc.subject.proposalanálisis de componentes principalesspa
dc.subject.proposalzona geotérmica San Diegospa
dc.subject.proposalárea de vegetación densaspa
dc.subject.proposalimagen Landsat 8spa


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