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dc.contributor.advisorFerreira Borda, Tatianaspa
dc.contributor.authorAcosta Ovalle, Andrea Patriciaspa
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.date.accessioned2018-02-27T15:53:03Z
dc.date.accessioned2019-12-30T17:58:47Z
dc.date.available2018-02-27T15:53:03Z
dc.date.available2019-12-30T17:58:47Z
dc.date.issued2017-12-16
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/17262
dc.description29 páginas : imágenes.spa
dc.description.abstractEn la actualidad existen diversas alternativas para procesar imágenes satelitales, ya sea con software libre o comercial, ambas opciones son altamente competitivas y poseen gran cantidad de características de procesamiento. Para este estudio se seleccionaron PCI y R que permiten realizar una clasificación no supervisada y supervisada para comparar los resultados obtenidos y evaluar las ventajas y desventajas al usar dichos algoritmos de clasificación, calificando aspectos técnicos como exploración de estadísticas descriptivas preliminares, funcionabilidad, tiempos de ejecución, procesos y presentación de resultados.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2017spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.titleElaboración de una clasificación no supervisada y supervisada para generar las coberturas vegetales de una imagen satelital LANDSAT 7 - ETM usando los programas R y PCI geomatics con el fin de comparar los resultados obtenidos.spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembCOBERTURA VEGETALspa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENESspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.description.abstractenglishNowadays several alternatives to process satellite images exist, either with free or commercial software, both options are highly competitive and present a large number of processing characteristics. For this study, PCI and R were selected to allow an unsupervised and supervised classification for comparing the results obtained and to evaluate the advantages and disadvantages when using those classification algorithms, by qualifying technical aspects such as exploration of preliminary descriptive statistics, functionality, execution times, processes and results presentation.eng
dc.title.translatedElaboration of an unsupervised and supervised classification to generate the vegetal covers of a LANDSAT 7-ETM satellite image using the R and PCI geomatics programs in order to compare the results obtainedspa
dc.subject.keywordsClassificationspa
dc.subject.keywordssatellite imagesspa
dc.subject.keywordsvegetation coveragespa
dc.subject.keywordscomparisonspa
dc.publisher.programEspecialización en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.publisher.facultyIngenieria - Especialización en Geomáticaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaperspa
dc.type.dcmi-type-vocabularyTextspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadasspa
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dc.relation.referencesTELEDET, «TELEDET- Percepción Remota,» Imágenes satelitales - clasificación supervisada, 2017. [En línea]. Available: http://www.teledet.com.uy/tutorial-imagenes-satelitales/clasificacion-supervisada.htm.spa
dc.subject.proposalClasificaciónspa
dc.subject.proposalcoberturas vegetalesspa
dc.subject.proposalimágenes satelitalesspa
dc.subject.proposalcomparaciónspa


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