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dc.contributor.advisorRiaño Pérez, Felipespa
dc.contributor.authorAguirre Martínez, Paula Andrea
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.date.accessioned2018-08-02T20:38:39Z
dc.date.accessioned2019-12-30T18:00:30Z
dc.date.available2018-08-02T20:38:39Z
dc.date.available2019-12-30T18:00:30Z
dc.date.issued2018-05-22
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/17630
dc.description13 páginas : imágenes.spa
dc.description.abstractUn análisis multitemporal es una alternativa para determinar los cambios que han sufrido las diferentes coberturas, ya que permite contrastar las coberturas de dos imágenes satelitales con diferente fecha, pero de un mismo lugar. El propósito de este estudio fue identificar los cambios de cobertura en el Departamento del Atlántico a través de un análisis multitemporal entre los años 2000 y 2017 con imágenes Landsat 5 y Landsat 7 respectivamente, empleando el software PCI Geomántica. Esto se realizó partir de una clasificación supervisada que permitió evidenciar como las diferentes actividades agrícolas y la expansión urbana y rural ocasionan pérdidas considerables en las áreas de coberturas vegetales y en las superficies de los cuerpos de agua.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.titleAnálisis multitemporal entre los años 2000 y 2017 de las coberturas de la tierra y los principales cuerpos de agua en el Departamento de Atlántico empleando imágenes satelitales Landsatspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembCOBERTURA VEGETALspa
dc.subject.lembTRANSMISION DE IMAGENESspa
dc.subject.lembSATELITES LANDSATspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.description.abstractenglishA multi-temporal analysis is an alternative to determine the changes that the different coverages have undergone, which allows contrasting the coverages of two satellite images with different dates, but from the same place. The purpose of this study was to identify changes in coverage in the Department of the Atlantic through a multitemporal analysis between 2000 and 2017 with Landsat 5 and Landsat 7 images respectively, using the PCI Geomántica software. This is due to the fact that agricultural activities and urban and rural expansion cause considerable activities in the areas of vegetation cover and on the surfaces of bodies of water.eng
dc.title.translatedMulti-temporal analysis between 2000 and 2017 of land cover and major water bodies in the Department of Atlántico using Landsat satellite imageryspa
dc.subject.keywordsAtlantico Departmentspa
dc.subject.keywordsMultitemporal Analysisspa
dc.subject.keywordsLandsat Satellite Imagesspa
dc.subject.keywordsCoverage Classificationspa
dc.publisher.programEspecialización en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.publisher.facultyIngenieria - Especialización en Geomáticaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.dcmi-type-vocabularyTextspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadasspa
dc.relation.referencesAtlántico, G. d. (22 de octubre de 2010). Gobernación del Atlántico. Obtenido de http://www.atlantico.gov.co/index.php/departamentospa
dc.relation.referencesChuvieco, E. (1995). Fundamentos de teledetección Espacial segunda edición. Madrid: Ediciones RIALP S. A.spa
dc.relation.referencesGISGeography.com. (2018). GISGeography.com. Obtenido de GISGeography.com: http://gisgeography.com/image-classification-techniques-remote-sensingspa
dc.relation.referencesINEGI, D. G. (2010). ASPECTOS TÉCNICOS DE LAS IMÁGENES LANDSAT. Mexico.spa
dc.relation.referencesLider, A. (2016). Plan de Desarrollo 2016-2019. Barranquilla.spa
dc.relation.referencespcigeomatics. (2017). pcigeomatics. Obtenido de http://www.pcigeomatics.com/geomatica-help/references/pciFunction_r/python/P_sieve.htmlspa
dc.relation.referencesUPRA, U. d. (2017). Departamento del Atlántico. Atlánticospa
dc.subject.proposalDepartamento Atlánticospa
dc.subject.proposalAnálisis Multitemporalspa
dc.subject.proposalImágenes Satelitales Landsatspa
dc.subject.proposalClasificación Coberturasspa
dc.subject.proposalPCI Geomaticaspa


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