Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorRiaño Pérez, Felipespa
dc.contributor.authorPérez Umaña, Mireya
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.date.accessioned2018-08-03T13:46:45Z
dc.date.accessioned2019-12-30T18:03:44Z
dc.date.available2018-08-03T13:46:45Z
dc.date.available2019-12-30T18:03:44Z
dc.date.issued2018-06-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/17633
dc.description10 páginas : figuras.spa
dc.description.abstractLa información derivada del monitoreo de los impactos ambientales producidos por las explotaciones mineras a cielo abierto, es fundamental para estimar cuantitativamente los cambios ocurridos en los terrenos afectados por esta actividad. El Análisis Multitemporal realizado a partir de imágenes satelitales ópticas de libre adquisición Sentinel-2 y Landsat 7, es una alternativa de bajo costo para monitorear cambios de coberturas de terrenos alterados por actividades mineras. Este artículo muestra la utilidad del análisis de cambios en áreas de coberturas, mediante el método de clasificación supervisada, y mediante el cálculo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) para dos tiempos diferentes, en el sector de explotación de Caliza en el municipio de Duitama, Boyacá. El cambio en las diferentes categorías definidas en la clasificación supervisada, mostró un aumento del 62,3% del área de la cantera en el periodo 2000 – 2018. La detección de cambios con el Índice de Vegetación permitió identificar y cuantificar el área donde se ha restaurado el terreno mediante la revegetalización como medida de mitigación por parte de los titulares mineros. El análisis multitemporal en áreas mineras utilizando imágenes de mediana resolución de acceso libre, es una herramienta rápida, de bajo costo para el monitoreo de impactos ambientales en áreas mineras.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.titleAnálisis multitemporal de la zona de explotación minera cielo abierto en el municipio de Duitama a partir de imágenes Landsat 7 y Sentinel 2Aspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembMINERIA A CIELO ABIERTOspa
dc.subject.lembCOBERTURA VEGETALspa
dc.subject.lembSATELITES LANDSATspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.description.abstractenglishThe information derived from the monitoring of environmental impacts produced by open-pit mining operations is essential to quantify the changes that have occurred in the lands affected by this activity. The Multitemporal Analysis made from optical satellital images of free acquisition Sentinel-2 and Landsat 7, is a low cost alternative to monitor land cover changes altered by mining activities. This article shows the usefulness of the analysis of changes in areas of coverage, by means of the supervised classification method, and by calculating the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for two different times, in the exploitation of Limestone in the municipality of Duitama, Boyacá. The change in the different categories defined in the supervised classification showed an increase of 62, 3% in the area of the quarry in the period 2000 - 2018. The change detection method, allows the quantification of the areas restored in reclaim zones of mine land through revegetation as a mitigation measure performed by the mine owners. Multitemporal analysis in mining areas using medium resolution free access images is a fast and low cost tool for monitoring environmental impacts in mining areas. Key words—Supervised Classification, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), Change Detection.eng
dc.title.translatedTime series analysis of the open pit mine in the municipality of Duitama with Landsat 7 and Sentinel 2A imagesspa
dc.subject.keywordssupervised classificationspa
dc.subject.keywordsNDVI (Normalized Difference Vegetation Index)spa
dc.subject.keywordsopen pit miningspa
dc.subject.keywordschange detectionspa
dc.publisher.programEspecialización en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.publisher.facultyIngenieria - Especialización en Geomáticaspa
dc.type.dcmi-type-vocabularyTextspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadasspa
dc.relation.referencesAlmeida-Filho, R., C., E., & Melo, Y. (2000). Use of Landsat-TM Time-Series for Monitoring Erosion Features in Areas of Gold Exploration, Serra Tepequém, Roraima State, Brazilian Amazon. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing.spa
dc.relation.referencesChunzhu Guan, Baolin Zhang, Jiannan Li, & Junling Zhao. (2017). Temporal and spatial changes of land use and landscape in a coal mining area in xilingol grassland. IOP Conference Series: Earth & Environmental Science, 54(1), 1.spa
dc.relation.referencesUSGS. (2018). USGS. Obtenido de USGS: https://earthexplorer.usgs.gov/spa
dc.relation.referencesCoulter, L. L., Stow, D. A., Tsai, Y., Ibanez, N., Shih, H., Kerr, A., Mensah, F. (2016). Classification and assessment of land cover and land use change in southern Ghana using dense stacks of landsat 7 ETM imagery. Remote Sensing of Environment, 184, 396.spa
dc.relation.referencesEtter, A., McAlpine, C., & Possingham, H. (2008a). Historical patterns and drivers of landscape change in colombia since 1500: A regionalized spatial approach. Annals of the Association of American Geographers, (1)spa
dc.relation.referencesESA. (2018). Copernicus Open Access Hub. Obtenido de Copernicus Open Access Hub: https://scihub.copernicus.eu/spa
dc.relation.referencesFernández Ruiz, L. A. (2017). Métodos de detección de cambios en teledetección. Métodos de detección de cambios en teledetección. ETSI. Geodésica, Topográfica y Cartográfica.spa
dc.relation.referencesMiaolin Zhang, Wei Zhou, & Yifan Li. (2017). The analysis of object-based change detection in mining area: A case study with Pingshuo coalmine. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 42(2/W7), 1017.spa
dc.relation.referencesRojas Montero, D. A. (2016). Análisis multitemporal de imágenes Landsat para la identificación de áreas de canteras por índices ubicadas en el sector Mondoñedo del municipio de Mosquera - Cundinamarca años 2003 - 2015.spa
dc.relation.referencesTheilmann, J. M. (2013). Strip and surface mining. Salem Press Encyclopedia.spa
dc.relation.referencesUlloa, C., Rodriguez, E., & Rodriguez, G. (Marzo de 2001). Geología de la Plancha 172 Paz de Río. Memoria Explicativa, escala 1:100.000. Bogotá, D.C., Colombia: INGEOMINAS.spa
dc.relation.referencesWajs, J. (2018a). First experience with remote sensing methods and selected sensors in the monitoring of mining areas - a case study of the Belchatow open cast mine. E3S Web of Conferences, 29, 1.spa
dc.relation.referencesWeitao Chen, Lizhe Wang, Haixia He, & Xianju Li. (2018). A review of fine-scale land use and land cover classification in open-pit mining areas by remote sensing techniques. Remote Sensing, 10spa
dc.relation.referencesWu, B., Fang, C., Yu, L., Huang, X., & Zhang, Q. (2016). A fully automatic method to extract rare earth mining areas from landsat images. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 82(9), 729.spa
dc.subject.proposalClasificación supervisadaspa
dc.subject.proposalNDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizadaspa
dc.subject.proposalexplotación a cielo abiertospa
dc.subject.proposaldetección de cambiosspa


Archivos en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018