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dc.contributor.authorAguilera Poveda, Heibert Julianspa
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.date.accessioned2018-08-15T14:31:42Z
dc.date.accessioned2019-12-30T18:03:51Z
dc.date.available2018-08-15T14:31:42Z
dc.date.available2019-12-30T18:03:51Z
dc.date.issued2018-06-22
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/17670
dc.description14 páginas : imágenes.spa
dc.description.abstractEl presente trabajo pretende mostrar el análisis comparativo entre los resultados obtenidos en los software ARCGIS y PCI GEOMÁTICA aplicándolos a un índice de vegetación, específicamente Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), el cual actualmente es el principal índice usado en trabajos de agricultura de precisión, empleando como insumo una imagen satelital Landsat-7 que se encuentra en la parte Noroccidental del país Departamentos de Sucre, Atlántico, Bolívar, Cesar y Magdalena. La aplicación del NDVI a los programas permite determinar cuál es el más fácil de implementar en trabajos de agricultura de precisión de acuerdo a las necesidades que cada investigador requiera para su proyecto.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.titleAnálisis comparativo del índice de vegetación de diferencia normalizada para ARCGIS y PCI GEOMÁTICA en una imagen satelital landsat-7spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembCOBERTURA VEGETALspa
dc.subject.lembGEOMATICAspa
dc.subject.lembSATELITES LANDSATspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.description.abstractenglishThe present work pretends to show the comparative analysis between the results obtained in the software ARCGIS and PCI GEOMÁTICA applying them to a vegetation index, specifically Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), which is currently the main index used in precision agriculture works, using as input a satellite image Landsat-7 that is in the northwestern part of the country Departments of Sucre, Atlántico, Bolívar, Cesar and Magdalena. The application of the NDVI to the programs allows determining which is the easiest to implement in precision agriculture jobs according to the needs that each researcher requires for their project.eng
dc.title.translatedComparative analysis of the normalized difference vegetation index for ARCGIS and PCI GEOMATICS in a satellite image landsat-7spa
dc.subject.keywordsNDVIspa
dc.subject.keywordsArcGisspa
dc.subject.keywordsPCI Geomaticspa
dc.publisher.programEspecialización en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Geomáticaspa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.publisher.facultyIngenieria - Especialización en Geomáticaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.dcmi-type-vocabularyTextspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadasspa
dc.relation.referencesAguilar, J. (2016). Análisis comparativo de índices de vegetación para la identificación de la variación espectral de las coberturas naturales a partir de imágenes Landsat-8.spa
dc.relation.referencesCastro, L. (s.f.). El Dr. Eliseo Cantellano de Rosas y la Geomática: instantáneas satelitales de nuestro planeta [Versión electrónica]. Recuperado el 27 de Marzo de 2018, de Ciencia Compartida: http://www.cienciacompartida.mx/assets/instantaneas-planeta-r-3.pdfspa
dc.relation.referencesESRI. (2016). Recuperado el Abril de 2018, de Función NDVI: http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/manage-data/raster-and-images/ndvi-function.htmspa
dc.relation.referencesGeomatics, P. (2017). PCI Geomatics, 2017. Recuperado el Abril de 2018, de http://www.pcigeomatics.com/geomatica-help/references/pciFunction_r/python/P_ndvi.htmlspa
dc.relation.referencesHeileen Aguilar Arias, R. M. (julio-diciembre 2014). METODOLOGÍA PARA LA CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA DE IMÁGENES ASTER, RAPIDEYE,SPOT 2 Y LANDSAT 8 CON EL MÓDULO FLAASH DEL SOFTWARE ENVI. Revista Geográfica de América Central. Nº 53 ISSN 1011-48X, pp. 39-59.spa
dc.subject.proposalNDVIspa
dc.subject.proposalArcGisspa
dc.subject.proposalPCI Geomáticaspa


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