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dc.contributor.advisorMarulanda, Dianaspa
dc.contributor.authorMolano Martínez, Liz Alejandra
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.date.accessioned2018-09-15T16:04:24Z
dc.date.accessioned2019-12-30T18:10:15Z
dc.date.available2018-09-15T16:04:24Z
dc.date.available2019-12-30T18:10:15Z
dc.date.issued2018-06-25
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/17708
dc.description.abstractLa planeación de la demanda es considerada uno de los eslabones más importantes de la cadena de suministro dentro de una organización, ya que involucra variables de gran impacto en el proceso logístico como inventarios, abastecimiento y almacenamiento, que requieren de mayor control para garantizar la estabilidad de la red logística y la relación con sus clientes. Teniendo en cuenta lo anterior, surge la necesidad de ajustar e implementar un modelo de pronostico colaborativo (CPFR) en empresas comercializadoras de productos de consumo masivo con sus clientes comerciales de canales modernos, que permita ajustar los pronósticos de la demanda considerando todos los factores internos y externos que la puedan afectar. El presente artículo se desarrolla en tres partes: la primera se contextualiza con una revisión bibliográfica sobre los conceptos aplicados al tema y modelos de pronósticos colaborativos, la segunda corresponde a la metodología de pronósticos aplicada en las empresas comercializadoras de productos de consumo masivo y la tercera corresponde a los resultados y conclusiones generadas con dicha implementación.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018spa
dc.titleMetodología para la implementación de un modelo CPFR en una empresa comercializadora de productos de consumo masivo con sus clientes comerciales de canales modernosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembLOGISTICA EN LOS NEGOCIOSspa
dc.subject.lembOFERTA Y DEMANDAspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.description.abstractenglishDemand planning is considered one of the most important links in the supply chain within an organization, since it involves variables of great impact in the logistics process such as inventories, supply and storage, which require greater control to guarantee the stability of the logistics network and the relationship with its customers. Taking into account the above, there is a need to adjust and implement a collaborative forecasting model (CPFR) in companies that commercialize mass consumer products with their commercial clients of modern channels, that allows adjusting demand forecasts considering all internal and external factors that may affect it. The present article is developed in three parts: the first one is contextualized with a bibliographic review on the concepts applied to the subject and models of collaborative forecasts; the second one, corresponds to the forecasting methodology applied in in companies that commercialize mass consumer products and the last one corresponds to the results and conclusions generated with mentioned implementation.eng
dc.title.translatedMethodology for the implementation of a cpfr model in a commercializing company of massive consumer products with its commercial customers of modern channelsspa
dc.subject.keywordsDemand planningspa
dc.subject.keywordsCPFRspa
dc.subject.keywordsCollaborative forecastspa
dc.subject.keywordsIindicatorsspa
dc.subject.keywordsSell inspa
dc.subject.keywordsSell outspa
dc.subject.keywordsEDIspa
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia en Logística Integralspa
dc.creator.degreenameEspecialista en Gerencia en Logística Integralspa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.publisher.facultyIngeniería - Especialización en Gerencia en Logística Integralspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.rights.creativecommonsAtribuciónspa
dc.relation.referencesSunil, C., Meindl, P. (2008) Administración de la cadena de suministro. Estrategia, planeación y operación. México. Pearson Educación.spa
dc.relation.referencesBallou, R. H. (2004) Logística. Administración de la cadena de suministro. México. Pearson Educación.spa
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dc.relation.referencesSchenider, G., (2003) Comercio electrónico tercera edición. México. International Thomson Editores S.A.spa
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dc.relation.referencesGranadillo, R., Hernandez, L., Santana, F., (2013) Integración S&OP y CPFR. Universidad autónoma del estado de Hidalgo. Méxicospa
dc.relation.referencesCoyle, J., Langley, J,. Novack, R., Gibson, B., (2013) Administración de la cadena de suministro. Cengaje Learning. México.spa
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dc.subject.proposalPlaneación de la demandaspa
dc.subject.proposalCPFRspa
dc.subject.proposalPronósticos colaborativosspa
dc.subject.proposalEDIspa
dc.subject.proposalSell inspa
dc.subject.proposalSell outspa
dc.subject.proposalIndicadoresspa


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