Detección Automática de Puntos faciales
Automatic Detection of Facial Points
Citación
Date
2018-09-20Author
Ramos Almeida, Daniela
Obtained degree
Ingeniero Multimedia
Key words
; expresion facial; algoritmos (computadores)
Metadata
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Abstract
El artículo presenta un método para detección de puntos en expresiones faciales usando el conjunto de imágenes Cohn-Kanade extendido. Para ello, se eligieron 334 imágenes de la base faces con las 6 expresiones faciales: alegría, tristeza, sorpresa, miedo, ira, asco y pose neutral. Se emplea el algoritmo de Viola-Jones para extraer la región de interés del rostro, se identifica la expresión asociada al rostro. Cuando se identifican las expresiones se buscan 21 puntos faciales aproximados a partir de segmentaciones de las partes del rostro. Se presenta las bases teóricas, el desarrollo y los resultados del método.
This article develops a method for detection of facial landmarks in facial expressions using the Cohn-Kanade extended image base. For this, first it took images of 334 faces with the 6 facial expressions: joy, disgust, anger, fear, surprise, sadness and neutral pose. By means of the Viola-Jones algorithm the region of interest of the face was extracted. This region is classified in a expression. Once the classification of the expression is done, 21 facial points are calculated by means of a segmentation method of facial components. The present report shows the theoretical basis, the development, and the results of the method.
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- Ingeniería en Multimedia [121]