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Aplicación de la metodología CRISP-DM a la recolección y análisis de datos georreferenciados desde Twitter
dc.contributor.advisor | Contreras Guerrero, Javier | spa |
dc.contributor.author | García Vélez, Gustavo Adolfo | |
dc.coverage.spatial | Calle 100 | spa |
dc.date.accessioned | 2018-12-24T14:51:33Z | |
dc.date.accessioned | 2019-12-30T17:58:57Z | |
dc.date.available | 2018-12-24T14:51:33Z | |
dc.date.available | 2019-12-30T17:58:57Z | |
dc.date.issued | 2018-12-18 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10654/20099 | |
dc.description.abstract | La minería de datos es actualmente una de las áreas con mayor auge y éxito dentro de la informática, al permitir encontrar correlaciones y patrones a partir del análisis de grandes volúmenes de datos. En este sentido, la Geomática es fundamental si los datos se encuentran georreferenciados, aportando el componente espacial del análisis. Una metodología ampliamente utilizada en el desarrollo de proyectos de minería de datos es la denominada CRISP-DM®, compuesta de seis etapas (comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación), la cual se emplea para el análisis de información georreferenciada proveniente de la red social Twitter®, con el fin de hallar patrones que permitan responder preguntas como: ¿en dónde se generan más trinos geolocalizados en la ciudad de Bogotá? ¿Cuáles son los sectores catastrales de Bogotá en donde sería más probable encontrar un tweet georreferenciado? | spa |
dc.format | spa | |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Militar Nueva Granada | spa |
dc.rights | Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018 | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | spa |
dc.title | Aplicación de la metodología CRISP-DM a la recolección y análisis de datos georreferenciados desde Twitter | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | MINERIA DE DATOS | spa |
dc.subject.lemb | SISTEMAS DE RECOLECCION AUTOMATICA DE DATOS | spa |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
dc.description.abstractenglish | Data mining is currently one of the most successful areas in informatics since it allows finding correlations and patterns from analysis of big data. In that sense, Geomatics is fundamental as long as data is georeferenced, by giving the spatial component of the analysis. CRISP-DM® is a widely-used methodology in data mining with six basic steps: business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment, which will be used for analysis of geolocated data from Twitter® social network in order to find patterns and answer questions such as: In what places of Bogotá more georreferenced tweets are generated? In which cadastral sectors is likely to find a located tweet? | eng |
dc.title.translated | Application of the CRISP-DM methodology to recollection and analysis of georreferenced data from Twitter | spa |
dc.subject.keywords | API | spa |
dc.subject.keywords | CRISP-DM | spa |
dc.subject.keywords | Data mining | spa |
dc.subject.keywords | Hot Spot Analysis | spa |
dc.subject.keywords | Kernel Density | spa |
dc.subject.keywords | Python | spa |
dc.subject.keywords | spa | |
dc.subject.keywords | PostgreSQL | spa |
dc.publisher.program | Especialización en Geomática | spa |
dc.creator.degreename | Especialista en Geomática | spa |
dc.description.degreelevel | Especialización | spa |
dc.publisher.faculty | Ingeniería - Especialización en Geomática | spa |
dc.type.dcmi-type-vocabulary | Text | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas | spa |
dc.relation.references | González, J. (Noviembre de 2018) Minería de Datos, Universidad Politécnica de Puebla. Obtenido de: https://ccc.inaoep.mx/~jagonzalez/AI/Sesion13_Data_Mining.pdf | spa |
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dc.relation.references | Gallardo, J. (2009) Metodología para la Definición de Requisitos en proyectos de Data Mining. Obtenido de: http://oa.upm.es/1946/1/JOSE_ALBERTO_GALLARDO_ARANCIBIA.pdf | spa |
dc.relation.references | Web Empresa (Marzo de 2018) ¿Qué es Twitter? ¿Cómo funciona? ¿Cómo puedo usarlo para mi organización? Obtenido de: https://www.webempresa.com/blog/que-es-twitter-como-funciona.html | spa |
dc.relation.references | Twitter (2018) Información sobre las API de Twitter. Obtenido de: https://help.twitter.com/es/rules-and-policies/twitter-api | spa |
dc.relation.references | Twitter (2018) Introduction to Tweet JSON. Obtenido de: https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/data-dictionary/overview/intro-to-tweet-json | spa |
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dc.relation.references | Bahit, E. (2013) Python para Principantes. Obtenido de: https://librosweb.es/libro/python/ | spa |
dc.relation.references | Paradigma Digital (Noviembre de 2017) ¿Es Python el lenguaje del futuro? Obtenido de: https://www.paradigmadigital.com/dev/es-python-el-lenguaje-del-futuro/ | spa |
dc.relation.references | PostgreSQL Tutorial (2018) What is PostgreSQL? Obtenido de: http://www.postgresqltutorial.com/what-is-postgresql/ | spa |
dc.relation.references | ESRI (2018) ¿Cómo funciona la Densidad Kernel? Obtenido de: https://pro.arcgis.com/es/pro-app/tool-reference/spatial-analyst/how-kernel-density-works.htm | spa |
dc.relation.references | ESRI (2018) Distancia Estándar. Obtenido de: http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/standard-distance.htm | spa |
dc.relation.references | ESRI (2018) Análisis de Puntos Calientes Optimizado. Obtenido de: http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/optimized-hot-spot-analysis.htm | spa |
dc.relation.references | ESRI (2018) ¿Cómo funciona el análisis de puntos calientes optimizado? Obtenido de: http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/how-optimized-hot-spot-analysis-works.htm | spa |
dc.relation.references | ESRI (2018) ¿Cómo funciona Análisis de Puntos Calientes (Gi* de Getis-Ord)? Obtenido de: http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/h-how-hot-spot-analysis-getis-ord-gi-spatial-stati.htm | spa |
dc.relation.references | Stone, N. (2017), Social Media Canvassing Using Twitter and WebGIS to Aid in Solving Crime, University of Southern California. Obtenido de: https://spatial.usc.edu/wp-content/uploads/2017/10/Stone_Neil.pdf | spa |
dc.relation.references | Wageningen University and Research (WUR) Geoscripting (2018) Harvesting Tweets with Python. Obtenido de: http://geoscripting-wur.github.io/PythonWeek/PythonTwitter.html#Python_notebooks_for_the_self_study | spa |
dc.relation.references | Pardo, P. (2013) Geolocalizando Tweets con Python. Obtenido de: http://pardozaragoza.blogspot.com/2013/04/capturando-tweets-con-python-tutorial-1.html | spa |
dc.relation.references | IDECA (Septiembre de 2018) Mapa de Referencia de Bogotá D.C. Obtenido de: https://www.ideca.gov.co/es/servicios/mapa-de-referencia/tabla-mapa-referencia | spa |
dc.subject.proposal | Análisis de puntos calientes | spa |
dc.subject.proposal | API | spa |
dc.subject.proposal | CRISP-DM | spa |
dc.subject.proposal | Densidad Kernel | spa |
dc.subject.proposal | Minería de datos | spa |
dc.subject.proposal | Python | spa |
dc.subject.proposal | PostgreSQL | spa |
dc.subject.proposal | spa |
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