dc.contributor.advisor | Forigua, Oscar | spa |
dc.contributor.author | Salazar Porras, Ingrid Carolina | |
dc.coverage.spatial | Calle 100 | spa |
dc.date.accessioned | 2019-02-18T17:06:02Z | |
dc.date.accessioned | 2019-12-30T17:58:56Z | |
dc.date.available | 2019-02-18T17:06:02Z | |
dc.date.available | 2019-12-30T17:58:56Z | |
dc.date.issued | 2018-12-14 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10654/20413 | |
dc.description.abstract | Existen aplicaciones en el campo de la percepción remota, como lo es la detección
de cambios que permite determinar variaciones o diferencias en el estado de la
superficie terrestre en un área y tiempo específico, identificando comportamientos
variables de todo tipo de coberturas existentes. Es por esto que existen
metodologías en el procesamiento digital de imágenes que permite obtener
información, referente a la dinámica de las coberturas de la tierra como son las
vegetaciones, zonas urbanas y fuentes de agua superficial. Por consiguiente el
objetivo de este artículo es analizar e identificar áreas de cambio del embalse del
Neusa ubicado en el departamento de Cundinamarca, mediante el uso de diferentes
metodologías y pasos de procesamiento digital de imágenes satelitales sentinel S1A
y S1B de los años 2016 y 2018, respectivamente, para la identificación y
clasificación de coberturas de interés, partiendo del tratamiento de imágenes como
las correcciones radiométricas y geométricas, visualización de composiciones RGB
con sus respectivas polarizaciones, como método para facilitar la identificación de
coberturas para la clasificación supervisada y finalmente la detección de cambios,
mediante el uso de algoritmos, evaluando el comportamiento en el tiempo del área
del embalse del Neusa e identificar posibles factores de impacto y generación de
alertas en función de la dinámica natural del embalse y su conservación conforme
a condiciones climáticas de la zona | spa |
dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO
1. CONTEXTO ............................................................................................................ 3
2. PROBLEMA ............................................................................................................ 4
3. DESARROLLO ....................................................................................................... 5
4. RESULTADOS Y ANALISIS ..................................................................................10
5. OBJETIVOS ...........................................................................................................12
6. REFERENCIAS .....................................................................................................13 | spa |
dc.format | pdf | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Militar Nueva Granada | spa |
dc.rights | Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018 | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | spa |
dc.title | Análisis comparativo de imágenes satelitales sentinel 1, para la detección de cambios del embalse de Neusa en el departamento de Cundinamarca | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES | spa |
dc.subject.lemb | ANALISIS ESPECTRAL | spa |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
dc.description.abstractenglish | There are applications in the field of remote sensing, such as detection
of changes that allows to determine variations or differences in the state of the
land area in a specific area and time, identifying behavior
variables of all types of existing coverage. That is why there are
methodologies in digital image processing that allows you to obtain
information, referring to the dynamics of land cover such as
vegetations, urban areas and surface water sources. Therefore the
The objective of this article is to analyze and identify areas of change of the
Neusa located in the department of Cundinamarca, through the use of different
methodologies and steps of digital processing of satellite images sentinel S1A
and S1B for the years 2016 and 2018, respectively, for the identification and
classification of coverage of interest, based on the treatment of images as
radiometric and geometric corrections, visualization of RGB compositions
with their respective polarizations, as a method to facilitate the identification of
Coverages for supervised classification and finally detection of changes,
through the use of algorithms, evaluating the behavior over time of the area
of the Neusa Reservoir and identify possible impact factors and generation of
alerts based on the natural dynamics of the reservoir and its conservation according to
to climatic conditions in the area. | eng |
dc.title.translated | Comparative analysis of satellite images sentinel 1, for the detection of changes of the embalse of Neusa in the department of Cundinamarca | spa |
dc.subject.keywords | polarization | spa |
dc.subject.keywords | SENTINEL | spa |
dc.subject.keywords | processing | spa |
dc.subject.keywords | Neusa | spa |
dc.subject.keywords | SAR | spa |
dc.publisher.program | Especialización en Geomática | spa |
dc.creator.degreename | Especialista en Geomática | spa |
dc.description.degreelevel | Especialización | spa |
dc.publisher.faculty | Ingeniería - Especialización en Geomática | spa |
dc.type.dcmi-type-vocabulary | Text | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas | spa |
dc.relation.references | [1] E. Quintero. (2009). DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DE LAS CUENCAS HIDROGRÁFICAS DE EMBALSES EN COLOMBIA. Disponible: http://www.unilibre.edu.co/revistaavances/avances_10/r10_art10.pdfj | spa |
dc.relation.references | R. V. Ruiz, «Análisis Multitemporal del cambio de uso del suelo en el paisaje terrestre protegido Miraflor Moropotente Nicaragua 1993 - 2011,» Revist Científica de Ecología y Medio Ambiente, pp. 117 - 123, 2013. | spa |
dc.relation.references | Torres, Ramon & Snoeij, Paul & Davidson, Malcolm & Bibby, David & Lokas, Svein. (2012). The Sentinel-1 mission and its application capabilities. 1703-1706. 10.1109/IGAR. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/261266093 | spa |
dc.relation.references | E. Quintero. (2009). DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DE LAS CUENCAS HIDROGRÁFICAS DE EMBALSES EN COLOMBIA. Disponible: http://www.unilibre.edu.co/revistaavances/avances_10/r10_art10.pdf | spa |
dc.relation.references | Corporación Autónoma Regional Cundinamarca Cesar Augusto García. . (1998). Plan de Manejo Parque Forestal Represa del Neusa. | spa |
dc.relation.references | Geomática al día, «Geomática al día,» 2 04 2013. [En línea]. Disponible: http://geomatica-al-dia.blogspot.com.co/2013/04/firmasespectrales_2.html. | spa |
dc.subject.proposal | SAR | spa |
dc.subject.proposal | polarización | spa |
dc.subject.proposal | Sentinel | spa |
dc.subject.proposal | Neusa | spa |
dc.subject.proposal | procesamiento | spa |
dc.description.abstractother | Existem aplicações no campo de sensoriamento remoto, como detecção
de mudanças que permite determinar variações ou diferenças no estado do
área de terra em uma área específica e tempo, identificando o comportamento
variáveis de todos os tipos de cobertura existente. É por isso que existem
metodologias de processamento digital de imagens que permitem obter
informações, referindo-se à dinâmica da cobertura do solo, como
vegetação, áreas urbanas e fontes de águas superficiais. Portanto, o
O objetivo deste artigo é analisar e identificar áreas de mudança do
Neusa localizado no departamento de Cundinamarca, através do uso de diferentes
metodologias e etapas do processamento digital de imagens de satélites sentinela S1A
e S1B para os anos de 2016 e 2018, respectivamente, para a identificação e
classificação da cobertura de interesse, com base no tratamento de imagens
Correções radiométricas e geométricas, visualização de composições RGB
com suas respectivas polarizações, como um método para facilitar a identificação de
Coberturas para classificação supervisionada e finalmente detecção de mudanças,
através do uso de algoritmos, avaliando o comportamento ao longo do tempo da área
reservatório de Neusa e identificar possíveis fatores de impacto e geração de
alertas baseados na dinâmica natural do reservatório e sua conservação de acordo com
às condições climáticas na área. | |