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dc.contributor.advisorVargas Molano, Juan Sebastiánspa
dc.contributor.advisorSarmiento, Wilsonspa
dc.contributor.authorCabezas Mondragon, Holman Sneyder
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.date.accessioned2019-03-22T13:47:25Z
dc.date.accessioned2019-12-26T22:05:35Z
dc.date.available2019-03-22T13:47:25Z
dc.date.available2019-12-26T22:05:35Z
dc.date.issued2019-01-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/20705
dc.description.abstractEste documento muestra los resultados preliminares de un trabajo en progreso que tiene como objetivo analizar las señales de EMG de la extremidad superior derecha de una persona con parálisis parcial, para detectar gestos que permitan la interacción con videojuegos. Este trabajo incluye una validación de un dispositivo comercial para capturar señales de EMG. La evaluación involucra ocho gestos prediseñados ejecutados por un sujeto de control. Se calculó un conjunto de características básicas y se clasificó utilizando un SVM. La validación cruzada de 10 veces muestra resultados prometedores cuando el dispositivo se coloca en el antebrazo.spa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN I) INTRODUCCION II) ANTECEDENTES III) METODOLOGÍA III.A) DISEÑO DE GESTOS III.B) CONFIGURACION EXPERIMENTAL IV) RESULTADOS Y DISCUSIÓN V) CONCLUSIONES VI) REFERENCIASspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2019spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.titleReconocimiento de gestos centrado en usuario con discapacidad motrizspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENESspa
dc.subject.lembDISPOSITIVOS DE AUTOAYUDA PARA PERSONAS CON DISCAPACIDADESspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.description.abstractenglishThis paper show preliminary results of a work in progress which aims to analyze EMG signals of the right superior limb of a person with partial paralysis, to detect gestures that allow interaction with video games. This work includes a validation of a commercial device to capture EMG signals. The evaluation involves eight predesigned gesture executed by a control subject. A set of basic features was calculated and classified using an SVM. The 10-fold crossvalidation show results promising when the device is placed in the forearm.eng
dc.title.translatedGesture design focused on users with motor disabilities for interaction with the virtual environmentspa
dc.subject.keywordsGesture designspa
dc.subject.keywordsdisabilityspa
dc.subject.keywordsvirtual environmentspa
dc.publisher.programIngeniería Multimediaspa
dc.creator.degreenameIngeniero Multimediaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.publisher.facultyIngeniería - Ingeniería en Multimediaspa
dc.type.dcmi-type-vocabularyTextspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadasspa
dc.relation.referencesM. N. E. K. L. G. N. J. A. Rubiano, J. L. Ramirez and O. Polit. Elbow flexion and extension identification using surface electromyography signals. European Signal Processing Conference, pages 644–648, 2015.spa
dc.relation.referencesH. Cabezas and A. bedoya F. W. Sarmiento. Validacion de la captura y ´ procesamiento de senales emg en una persona con discapacidad motriz. ˜ En impresion 2018.spa
dc.relation.referencesP. B. M. C. G. G. G. D. F. Ulloa, N. Sreenivasan and U. Gunawardana. Cost effective electro — Resistive band based myo activated prosthetic upper limb for amputees in the developing world, Sydney, Australia. Annalen der Physik, pages 250–253, 2017.spa
dc.relation.referencesD. K. G. R. Naik and Jayadeva. Twin SVM for gesture classification using the surface electromyo-gram . IEEE Transactions on Information Technology, 14(2):301–308, 2010.spa
dc.relation.referencesM. S. H. M. B. I. Reaz and F. Mohd-Yasin. Techniques of EMG signal analysis: detection, pro-cessing. Procedures Online, 8(1):11–35, 2016.spa
dc.relation.referencesY. C. N. Wang and X. Zhang. he recognition of multi-finger prehensile postures using LDA. 8(6):706–712, 2013.spa
dc.relation.referencesM. Oskoei and H. Huosheng. Support vector machine-based classification scheme for myoelectric control applied to upper limb . IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 55(8):1956–1965, 2008.spa
dc.relation.referencesD. S. T. D. M. T. Scott Saponas and R. Balakrishnan. Demonstrating the feasibility of using forearm electromyography for muscle-computer interfaces. En impresion 2008.spa
dc.subject.proposaldiseño de gestosspa
dc.subject.proposaldiscapacidadspa
dc.subject.proposalentorno virtualspa
dc.publisher.grantorUniversidad Militar Nueva Granadaspa


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