Modelos de optimización por metas para el cálculo de estimadores en regresión múltiple
Goal optimization models for the estimators calculus in multiple regression problems
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Citación
Fecha
2010-06-01
Autor
López Ospina, Héctor Andrés
López Ospina, Rafael David
Publicador
Universidad Militar Nueva Granada
Palabras claves
modelos de regresión múltiple; programación por metas; regresión cuantílica; optimización minimax; regresión restringida
Metadatos
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Este trabajo introductorio presenta y describe diversos modelos de regresión múltiple y su respectiva formulación como un problema de optimización por metas. Se describen los modelos de regresión mediana, regresión mediana ponderada, regresión cuantílica, regresión cuantílica ponderada y formulación minimax. Además, se describe la formulación dual de estos modelos y se presentan algunos ejemplos sencillos se presentan para explicar los conceptos desarrollados y las aplicaciones de dichos modelos en ingeniería y ciencias.
Abstract
This introductory work shows several multiple regression models and their relevant development as a problem of goal programming (eliminar…optimization by goals). It describes the median regression, weighted median regression, quantile regression, weighted quantile regression, and minimax formulation models. Furthermore, describes their dual formulation. We describe some simple examples to explain the concepts developed and applications of such models on engineering and sciences.
Enlace al recurso
https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/285https://doi.org/10.18359/rcin.285
Fuente
Ciencia e Ingenieria Neogranadina; Vol. 20 No. 1 (2010); 133-157Ciencia e Ingeniería Neogranadina; Vol. 20 Núm. 1 (2010); 133-157
Ciencia e Ingeniería Neogranadina; v. 20 n. 1 (2010); 133-157