Show simple item record

dc.contributor.authorRosso Mateus, Andrés Enrique
dc.contributor.authorSoriano, José Jairo
dc.date.accessioned2020-01-08T19:10:32Z
dc.date.available2020-01-08T19:10:32Z
dc.date.issued2008-12-01
dc.identifierhttp://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/1492
dc.identifier10.18359/rcin.1492
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/33314
dc.descriptionThis paper shows the problem of the vertical traffic in buildings of great height and describes the analysis, design and evaluation of a control system for an elevator group that seeks to improve the performance with regard to a system of traditional control. The proposed controller seeks to assign in an intelligent way the calls which are generated to the elevators that are part of the group. The performance of the system is translated in a reduction of the service time and the inverted energy. The proposed controller is based on fuzzy logic, and the inference rules express the knowledge of an expert orientated towards to obtain the mentioned aims. The intelligent controller is evaluated in a graphical simulator developed for this purpose, this simulator allows inputting parameters of configuration in order to represents a real building. To test the controller two simulations were made, the first one was using a conventional controller and the second was using an intelligent controller, this in order to compare the performance and to quantify the values like, time of waiting by the users and the energy consumed by the system of each controller.eng
dc.descriptionEn este artículo se trata el problema del tráfico vertical en edificios de gran altura y se describe el análisis, diseño y evaluación de un sistema de control para un grupo elevadores que busca mejorar el desempeño respecto a un sistema de control tradicional. El controlador propuesto busca asignar de una forma inteligente las llamadas que se generan a los ascensores que hacen parte del grupo, el desempeño del sistema se traduce en una reducción de los tiempos de servicio y de la energía que invierte el sistema. El controlador propuesto está basado en lógica difusa y las reglas de inferencia expresan el conocimiento de un experto orientado hacia la obtención de los objetivos mencionados. El controlador inteligente se evalúa en un simulador gráfico desarrollado para este fin, este simulador permite ingresar parámetros de configuración para que se adapte y represente una edificación real. Se corrieron dos simulaciones, una usando un controlador convencional y otra usando el controlador inteligente, esto con el fin de comparar su desempeño y cuantificar valores como tiempo de esperar de los usuarios y energía consumida por el sistema.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.rightsDerechos de autor 2016 Ciencia e Ingeniería Neogranadinaspa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0spa
dc.sourceCiencia e Ingenieria Neogranadina; Vol 18 No 2 (2008); 117-130eng
dc.sourceCiencia e Ingeniería Neogranadina; Vol. 18 Núm. 2 (2008); 117-130spa
dc.sourceCiencia e Ingeniería Neogranadina; v. 18 n. 2 (2008); 117-130por
dc.source1909-7735
dc.source0124-8170
dc.titleSystem of intelligent control for a group of elevatorseng
dc.titleSistema de control inteligente para un grupo de elevadoresspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.relation.referenceshttp://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/1492/1188
dc.relation.references/*ref*/CALVIÑO HERNÁNDEZ, MANUEL. Aclarando la Lógica Borrosa (Fuzzy Logic). Revista Cubana de Física, Vol. 20, N°. 2, 2003.
dc.relation.references/*ref*/DRIANKOV D., HELLENDOORN H. An Introduction to Fuzzy Control (context). Pages 316, 1996.
dc.relation.references/*ref*/MARJA-ISA, SIIKONEN. Elevator Simulation and Control. KONE Elevators 2004.
dc.relation.references/*ref*/ROA SYLVIA, ANDRES ROSSO. Diseño Desarrollo E Implementación De Un Sistema De Control Inteligente Para Un Grupo De Elevadores Y Simulador para Edificio.Tesis de Grado en Ingenieria de Sistemas Universidad Distrital F.J.C,
dc.relation.references/*ref*/SIIKONEN MARJA-LIISA. Planning and Control Models For Elevators In High-Rise Building. Doctoral thesis, Helsinki University of Technology, Systems Analysis Laboratory, Research Reports A68 October 1997.
dc.relation.references/*ref*/WIENER NORBERT, ROSENBLUETH ARTURO,. The Role of Models in Science. Philosophy of Science, XII Nro 4 (Octubre 1945) 316-321
dc.relation.references/*ref*/WANG, L.X.A Course In Fuzzy Systems And Control. Prentice Hall 1997.
dc.relation.references/*ref*/WEB SITE ELEVATOR. http://sourceforge.net/projects/elevator/
dc.relation.references/*ref*/YLINEN, TYNI. Improving the performance of Genetic Algorithms with aGene Bank. Proceedings of EUROGEN99, Report A2/1999, University of Jyväskylä, Finland, pages 162-170, 1999.
dc.relation.references/*ref*/ZUTTON R.S. BARTO A.G., 1998. Reinforcement learning: And introduction. MIT press.
dc.subject.proposalsimulationeng
dc.subject.proposalelevator group controllereng
dc.subject.proposalintelligent group controllereng
dc.subject.proposalfuzzy logiceng
dc.subject.proposalfuzzy controllereng
dc.subject.proposalsimulaciónspa
dc.subject.proposalcontrolador de grupo de elevadoresspa
dc.subject.proposalcontrolador de grupo inteligentespa
dc.subject.proposallógica difusaspa
dc.subject.proposalcontrolador difusospa


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record