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dc.creatorRosso Mateus, Andrés Enrique
dc.creatorSoriano, José Jairo
dc.date2008-12-01
dc.identifierhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/1492
dc.identifier10.18359/rcin.1492
dc.descriptionThis paper shows the problem of the vertical traffic in buildings of great height and describes the analysis, design and evaluation of a control system for an elevator group that seeks to improve the performance with regard to a system of traditional control. The proposed controller seeks to assign in an intelligent way the calls which are generated to the elevators that are part of the group. The performance of the system is translated in a reduction of the service time and the inverted energy. The proposed controller is based on fuzzy logic, and the inference rules express the knowledge of an expert orientated towards to obtain the mentioned aims. The intelligent controller is evaluated in a graphical simulator developed for this purpose, this simulator allows inputting parameters of configuration in order to represents a real building. To test the controller two simulations were made, the first one was using a conventional controller and the second was using an intelligent controller, this in order to compare the performance and to quantify the values like, time of waiting by the users and the energy consumed by the system of each controller.en-US
dc.descriptionEn este artículo se trata el problema del tráfico vertical en edificios de gran altura y se describe el análisis, diseño y evaluación de un sistema de control para un grupo elevadores que busca mejorar el desempeño respecto a un sistema de control tradicional. El controlador propuesto busca asignar de una forma inteligente las llamadas que se generan a los ascensores que hacen parte del grupo, el desempeño del sistema se traduce en una reducción de los tiempos de servicio y de la energía que invierte el sistema. El controlador propuesto está basado en lógica difusa y las reglas de inferencia expresan el conocimiento de un experto orientado hacia la obtención de los objetivos mencionados. El controlador inteligente se evalúa en un simulador gráfico desarrollado para este fin, este simulador permite ingresar parámetros de configuración para que se adapte y represente una edificación real. Se corrieron dos simulaciones, una usando un controlador convencional y otra usando el controlador inteligente, esto con el fin de comparar su desempeño y cuantificar valores como tiempo de esperar de los usuarios y energía consumida por el sistema.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/1492/1188
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dc.relation/*ref*/ZUTTON R.S. BARTO A.G., 1998. Reinforcement learning: And introduction. MIT press.
dc.rightsDerechos de autor 2016 Ciencia e Ingeniería Neogranadinaes-ES
dc.sourceCiencia e Ingenieria Neogranadina; Vol. 18 No. 2 (2008); 117-130en-US
dc.sourceCiencia e Ingeniería Neogranadina; Vol. 18 Núm. 2 (2008); 117-130es-ES
dc.sourceCiencia e Ingeniería Neogranadina; v. 18 n. 2 (2008); 117-130pt-BR
dc.source1909-7735
dc.source0124-8170
dc.subjectsimulationen-US
dc.subjectelevator group controlleren-US
dc.subjectintelligent group controlleren-US
dc.subjectfuzzy logicen-US
dc.subjectfuzzy controlleren-US
dc.subjectsimulaciónes-ES
dc.subjectcontrolador de grupo de elevadoreses-ES
dc.subjectcontrolador de grupo inteligentees-ES
dc.subjectlógica difusaes-ES
dc.subjectcontrolador difusoes-ES
dc.titleSystem of intelligent control for a group of elevatorsen-US
dc.titleSistema de control inteligente para un grupo de elevadoreses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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