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dc.creatorRodríguez, Javier
dc.creatorCorrea, Catalina
dc.creatorPrieto, Signed
dc.creatorBernal, Pedro
dc.creatorForero, Germán
dc.creatorSalazar, Gabriel
dc.creatorVitery, Sarith
dc.creatorAlvarez, Luisa
dc.creatorPuerta, Germán
dc.date2011-11-30
dc.identifierhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rmed/article/view/1278
dc.identifier10.18359/rmed.1278
dc.descriptionA partir de la teoría de probabilidad y los sistemas dinámicos se desarrolló previamente una nueva metodología de ayuda diagnóstica para el Holter con base en la teoría de la probabilidad. El propósito de este trabajo es evaluar su concordancia diagnóstica en casos normales y con enfermedad aguda. Se tomaron 15 Holters normales y 100 con diferentes patologías cardiacas de pacientes mayores a 20 años. Se establecieron rangos de frecuencias cardiacas y de número de latidos por hora y se calculó la probabilidad de estos rangos. Los valores obtenidos se analizaron de acuerdo con los parámetros diagnósticos establecidos en la metodología previamente desarrollada para diferenciar normalidad de enfermedad. Finalmente se evaluó sensibilidad, especificidad y coeficiente Kappa de la evaluación física matemática respecto al diagnóstico convencional para los casos normales y con enfermedad aguda.Los Holter con enfermedad aguda presentaron entre 6 y 13 rangos de frecuencias y los normales entre 13 y 21 rangos. La probabilidad máxima de latidos por hora en normalidad presentó cuatro casos con probabilidad menor o igual a 0,217 o mayor o igual a 0,304, mientras que para enfermedad aguda todos tuvieron valores mayores o iguales a 0,304. De los Holter, 5 con enfermedad aguda, y 2 normales presentaron un número de latidos menor a 3.000. La suma de las probabilidades de las dos frecuencias más probables se encontró entre 0,203 y 0,379 para los normales y entre 0,333 y 0,652 para los Holters con patologías agudas. Los valores de sensibilidad y especificidad fueron de 100% Y 73,3% y el coeficiente Kappa de 0,86. Se confirmó que la metodología desarrollada con base en la teoría de la probabilidad revela una autoorganización del sistema cardiaco que permite diferenciar normalidad de enfermedad aguda y evidenciar la evolución entre ambos a nivel clínico.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rmed/article/view/1278/1015
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dc.rightsDerechos de autor 2015 Revista Medes-ES
dc.sourceRevista Med; Vol. 19 No. 2 (2011): july - december; 167-178en-US
dc.sourceRevista Med; Vol. 19 Núm. 2 (2011): julio - diciembre; 167-178es-ES
dc.source1909-7700
dc.source0121-5256
dc.subjectholteres-ES
dc.subjectprobabilidades-ES
dc.subjectayuda diagnósticaes-ES
dc.titleConfirmación del método de ayuda diagnóstica de la dinámica cardiaca de aplicación clínica desarrollado con base en la teoría de la probabilidades-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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