Análisis espacial de los municipios en condición de pobreza, para los departamentos de Magdalena, Bolívar y Sucre, durante el año 2018
Spatial analysis of people in poverty condition at municipal level, in the departments of Magdalena, Bolivar and Sucre during year 2018
Citación
Fecha
2020-11-23Autor
Lombana Zorro, Pablo Andrés
Título obtenido
Especialista en Geomática
Palabras claves
; pobreza; analisis espacial (estadistica); analisis de regresion
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Resumen
La pobreza es un fenómeno que afecta las distintas ramas de la sociedad colombiana, tanto desde el aspecto económico como social, y el impacto que ejerce sobre la comunidad es de alto coste, por ende, se hace necesario investigar cómo se comporta esta problemática y cuáles son los posibles determinantes de esta situación. La presente investigación, conlleva a realizar un proceso de ciencia de datos a nivel espacial, utilizando análisis exploratorio de datos espacial y análisis confirmatorio de datos espaciales, para los municipios de los departamentos de Sucre, Bolívar y Magdalena durante el año 2018. Los resultados muestran cómo se distribuye y aglomeran los municipios con altos registros de personas en condición de pobreza, determinando que la relación espacial es de tipo positivo y el modelo espacial autorregresivo, estableció que los principales factores que inciden sobre el fenómeno corresponden a analfabetismo y problemas de hacinamiento.
Poverty is a phenomenon that affects the different branches of Colombian society, both from the economic and social aspects, and the impact it has on the community is costly, therefore, it is necessary to investigate how this problem behaves and which ones Are the possible determinants of this situation. This research, entailed carrying out a data science process at a spatial level, using exploratory analysis of spatial data and confirmatory analysis of spatial data for the municipalities of the departments of Sucre, Bolívar and Magdalena during 2018. The results show how distributes and agglomerates the municipalities with high records of people living in poverty, determining that the spatial relationship is positive and autoregressive spatial model established that the main factors that affect the phenomenon correspond to illiteracy and overcrowding problems.
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- Geomática [318]