Software de reconstrucción volumétrica de corazón e identificación de pericarditis a partir de imágenes diagnósticas
Software of volumetric reconstruction and pericarditis identification using diagnostic images
Citación
Fecha
2021-08-04Autor
Acosta Cuéllar, Alejandra Valentina
Bernal Torres, Juan Sebastian
Título obtenido
Ingeniero en Mecatrónica
Palabras claves
; inteligencia artificial; pericarditis; procesamiento digital de imagenes; realidad virtual
Metadatos
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Resumen
Los avances tecnológicos mejoran constantemente los procesos en distintas áreas de lo cotidiano y lo profesional y ejemplo de esto en el campo de la medicina, son las imágenes diagnósticas obtenidas por métodos como la resonancia magnética, ultrasonido, la tomografía y demás, para la identificación de diversas patologías. Estos procedimientos comúnmente son largos, tediosos y requieren de costosos equipos biomédicos especializados para su análisis. Por ello, en el presente trabajo se presenta el diseño y la implementación de un software a nivel académico capaz de realizar la reconstrucción volumétrica del corazón e identificar la posible presencia de pericarditis en un paciente, todo esto haciendo uso de imágenes de diagnóstico médico. Su desarrollo parte con la adquisición de un dataset con imágenes obtenidas mediante el método de resonancia magnética y proporcionadas por el Hospital Militar Central de Bogotá, bajo acuerdo de confidencialidad. A partir de este se implementaron técnicas de detección de movimiento, segmentación de tejidos, filtros de suavizado y el método de reconstrucción de superficies de Poisson para conseguir el modelo tridimensional del corazón más aproximado; así como la adopción de algoritmos de inteligencia artificial basados en redes neuronales convolucionales y modelos pre-entrenados para estimar la presencia de dicha patología.
Technological advances are constantly improving their processes in different areas of daily and professional life; an example of this in the field of medicine, would be the diagnostic images obtained by methods such as magnetic resonance, ultrasound, tomography and others, for the identification of various pathologies. These procedures are often long, tedious and require expensive specialized biomedical equipment for analysis. For this reason, this work presents the design and implementation of a software within an academic level capable of performing volumetric reconstruction of the heart and identifying the possible presence of pericarditis in a patient, all this using medical diagnostic images. Its development starts with the acquisition of a dataset with images obtained using the magnetic resonance method and provided by the Central Military Hospital of Bogotá, under a confidentiality agreement. From this they were implemented motion detection techniques, tissue segmentation, smoothing filters and the Poisson surface reconstruction method were implemented to achieve the most approximate three-dimensional model of the heart.
Colecciones
- Ingeniería Mecatrónica [216]