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dc.contributor.advisorRueda Cárdenas, Eduardo José
dc.contributor.authorRuiz Chavarro, María Del Carmen
dc.date.accessioned2021-12-02T00:00:31Z
dc.date.available2021-12-02T00:00:31Z
dc.date.issued2021-06-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/39257
dc.description.abstractLa fotografía a través de los años, ha tomado bastante fuerza, sus grandes cualidades, han encontrado en la fotografía, la evidencia a cualquier acontecimiento vivido, ha sido el centro de la comunicación visual, por ello, la fotografía se ha aplicado en distintas áreas, entre ellas, la ingeniería. En cuanto al área de la ingeniería, las fotografías han sido utilizadas con el fin de recolectar información antes, durante y después de cada obra realizada, todo esto con el propósito de documentar y proveer información sobre posibles cambios en el proceso constructivo. Además de la fotografía convencional, las obras de ingeniería se han apoyado en imágenes aéreas e imágenes satelitales. Las imágenes satelitales se utilizan en la ingeniería para analizar coberturas terrestres, analizar la geología del terreno, realizar análisis hidrológicos, servir de apoyo en diseños de cualquier obra de ingeniería, análisis multitemporales y muchos usos más, todo esto apoyado mediante las herramientas de Sistemas de Información Geográficas (SIG). En este ensayo, se realizó un análisis multitemporal al espejo de agua del embalse del Muña ubicado en el departamento de Cundinamarca, en Colombia. Se adquirió la información con imágenes satelitales Sentinel correspondiente a los años 2015, 2018 y 2021, se eligieron estas imágenes partiendo desde la más reciente (2021) y por periodos de tres años hacia atrás (2018, 2015) eligiéndolas por criterio propio para garantizar imágenes recientes y de buena calidad en la zona del embalse. Posteriormente, se realizó un procesamiento, que incluyó: La combinación de bandas, una clasificación no supervisada, generación de polígonos y como resultado a este proceso, se obtuvo mediante cálculos de áreas los resultados finales. Todo este análisis multitemporal se realizó en el software ArcGIS versión 10.7, licencia para estudiantes suministrada por la Universidad Militar Nueva Granada. En definitiva, los polígonos extraídos de las imágenes satelitales mediante la herramienta ArcGIS, fluctuaron y no hubo reducción ni aumento constante de su espejo de agua a través de los años en estudio.spa
dc.format.mimetypeapplicaction/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleAnálisis multitemporal del espejo de agua del embalse del Muña mediante imágenes satelitales Sentinelspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENESspa
dc.subject.lembEMBALSESspa
dc.subject.lembSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICAspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.description.abstractenglishPhotography through the years has gained considerable strength, its great qualities have been found in photography, the evidence of any lived event, it has been the center of visual communication, therefore, photography has been applied in different areas , among them, engineering. Regarding the engineering area, the photographs have been used in order to collect information before, during and after each work carried out, all this with the purpose of documenting and providing information on possible changes in the construction process. In addition to conventional photography, the engineering works have relied on aerial images and satellite images. Satellite images are used in engineering to analyze land cover, analyze the geology of the terrain, perform hydrological analysis, serve as support in the designs of any engineering work, multi-temporal analysis and many other uses, all this supported by the tools of Systems of Geographic Information (GIS). In this test, a multitemporal analysis was carried out on the water mirror of the Muña reservoir located in the department of Cundinamarca, in Colombia. The information was acquired with Sentinel satellite images corresponding to the years 2015, 2018 and 2021, these images were chosen starting from the most recent (2021) and for periods of three years backwards (2018, 2015) choosing them by own criteria to guarantee images recent and of good quality in the area of ​​the reservoir. Subsequently, a processing was carried out, which included: The combination of bands, an unsupervised classification, generation of polygons and as a result of this process, the final results were obtained through area calculations. All this multitemporal analysis was carried out using ArcGIS software version 10.7, a license for students provided by the Nueva Granada Military University. In short, the polygons extracted from the satellite images using the ArcGIS tool fluctuated and there was no reduction or constant increase in their water surface throughout the years under study.spa
dc.title.translatedMultitemporal Analysis of the Muña Reservoir Water Mirror Using Satellite Images Sentinelspa
dc.subject.keywordsSentinel satellite imagesspa
dc.subject.keywordsmultitemporal analysisspa
dc.subject.keywordsMuña reservoirspa
dc.publisher.programIngeniería Civilspa
dc.creator.degreenameIngeniero Civilspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.publisher.facultyFacultad de Estudios a Distanciaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalspa
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dc.subject.proposalImágenes satelitales Sentinelspa
dc.subject.proposalanálisis multitemporalspa
dc.subject.proposalembalse del Muñaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f*
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Militar Nueva Granadaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unimilitar.edu.cospa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.coverage.sedeCampus UMNGspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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