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IoT aplicado al diagnóstico temprano del covid-19

dc.contributor.advisorRamírez López, Leonardo Juan
dc.contributor.authorCorso Medina, Juan David
dc.date.accessioned2021-12-03T20:50:52Z
dc.date.available2021-12-03T20:50:52Z
dc.date.issued2021-06-22
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/39286
dc.description.abstractPara el desarrollo e implementación de este trabajo se planteó un el objetivo el objetivo de desarrollar un prototipo a nivel de laboratorio para el diagnóstico temprano del covid-19, donde se implementaron diferentes fases, en la cual la primera se realizó una investigación teórica sobre las variables fisiológicas con las que sería posible una detección temprana de un posible contagio de covid-19, posteriormente con las variables fisiológicas identificadas se realizó un análisis que permitiera relacionar las mismas para identificar cambios relevantes, luego de este análisis se identificaron los posibles sensores a ser utilizados en la implementación, teniendo en cuenta las características técnicas.spa
dc.format.mimetypeapplicaction/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleIoT aplicado al diagnóstico temprano del covid-19spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembINTERNETspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.description.abstractenglishFor the development and implementation of this work, the objective was to develop a prototype at the laboratory level for the early diagnosis of covid-19, where different phases were implemented, in which the first a theoretical investigation was carried out on the Physiological variables with which an early detection of a possible contagion of covid-19 would be possible, subsequently with the identified physiological variables an analysis was carried out that allowed them to be related to identify relevant changes, after this analysis the possible sensors to be identified were identified. used in the implementation, taking into account the technical characteristics.spa
dc.title.translatedIoT applied to the early diagnosis of covid-19spa
dc.subject.keywordsIoTspa
dc.subject.keywordsinternet of thingsspa
dc.subject.keywordsearly detectionspa
dc.subject.keywordscovid-19spa
dc.subject.keywordsNational Institutes of Health. (15 de 05 de 2020). Obtenido de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7247450/spa
dc.publisher.programIngeniería en Telecomunicacionesspa
dc.creator.degreenameIngeniero en Telecomunicacionesspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.subject.armarcCOVID-19 (ENFERMEDAD)spa
dc.subject.armarcEPIDEMIASspa
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalspa
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dc.subject.proposalIoTspa
dc.subject.proposalinternet de las cosasspa
dc.subject.proposaldetección tempranaspa
dc.subject.proposalcovid-19spa
dc.publisher.grantorUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f*
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Militar Nueva Granadaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unimilitar.edu.cospa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.coverage.sedeCalle 100spa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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