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dc.contributor.advisorLeón Sánchez, Camilo Alexander
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.creatorPacheco López, Bryan Erney
dc.date.accessioned2015-09-17T13:31:41Z
dc.date.available2015-09-17T13:31:41Z
dc.date.created2015-06-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/6571
dc.description.abstractCODENSA S.A. E.S.P. como empresa prestadora de servicios públicos sabe que debe ofrecer gestiones eficientes en sus procesos tanto de clientes externos como a los internos, de allí que el aprovechamiento de la información y su respectivo análisis cobran gran importancia para el mejoramiento continuo de sus procesos. El presente trabajo muestra que por medio de un análisis geográfico en un Sistema de Información Geográfico (SIG), se puede identificar y evaluar zonas geográficas de alto impacto hacia las redes eléctricas de CODENSA E.S.P. S.A. propiamente por el fenómeno de cometas en épocas de vientos, y que por un proceso de asignación de Clusters [1] se pueda realizar un análisis que permita identificar y evaluar zonas para el desarrollo de campañas de prevención y divulgación, con el fin de mejorar los estándares de calidad en el servicio de prestación del servicio eléctrico, y sobre todo y más importante la protección y seguridad de grandes y chicos que disfrutan de este tradicional pasatiempo.spa
dc.formatpdfspa
dc.languagespaspa
dc.publisherUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.subjectClusterspa
dc.subjectSistemas de Información Geográficaspa
dc.titleIdentificación y evaluación de zonas de impacto a redes eléctricas por incidencia de cometasspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICAspa
dc.subject.lembANALISIS CLUSTERspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.spaTrabajo de gradospa
dc.creator.emailBryanpacheco_011@hotmail.comspa
dc.description.abstractenglishCODENSA S.A. E.S.P. as utility provider knows to offer efficient steps in their processes of both external customers and internal, hence the use of information and their analysis loom large for continuous process improvement. This paper shows that using a geographic analysis in a Geographic Information System (GIS), can identify and assess geographical areas of high impact to the electricity networks of ESP CODENSA Inc. properly by the phenomenon of comets in times of winds, and by a process of assigning clusters [1] can make an analysis to identify and assess areas IDENTIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE ZONAS DE IMPACTO A REDES ELÉCTRICAS POR INCIDENCIAS DE COMETAS 2 for the development of prevention campaigns and outreach in order to improve standards of service quality in the provision of electricity, and especially and most importantly the protection and safety of children and adults who enjoy this traditional pastime.spa
dc.title.titleenglishIdentification and evaluation of impact areas electricity networks for incidents of cometsspa
dc.subject.keywordClusterspa
dc.subject.keywordGISspa
dc.publisher.programEspecialización en Geomáticaspa
dc.creator.degreeEspecialista en Geomáticaspa
dc.source.bibliographicCitationSantana [1] G. Santana Castañeda, “Metodología para determinar la distribución espacial para la tendencia de la Diabetis Mellitus, utilizando sistema de información geográfica sobre el análisis cluster,” pp. 1–17.spa
dc.source.bibliographicCitationR. de C. M. de M. y E. Comisión de Regulaciíon de Energia y Gas, “Resolucion Creg 097 De 2008.” 2008.spa
dc.source.bibliographicCitationEnel S.A., “Política de sostenibilidad CODENSA E.S.P. S.A.,” 2015. [Online]. Available: http://corporativo.codensa.com.co/es/nuestrocompromiso/politicasostenibilidad/Paginas/plan-sostenibilidad.aspx.spa
dc.source.bibliographicCitationD. A.Bedriñana, “Sistemas de informacion gerencial,” http://Adminisstracion. unmsm.edu.pe, vol. 3, pp. 1–22, 2012.spa
dc.source.bibliographicCitationA. R. C. Esri, “Esri Arcgis.”spa
dc.source.bibliographicCitationV. Olaya, Sistemas de Información Geográfica. 2011.spa
dc.source.bibliographicCitationInstituto Geográfico Agustín Codazzi, “Generalidades de los Sistemas de Información Geográfica,” Fundam. Sist. Inf. Geográfica - IGAC, 2011.spa
dc.source.bibliographicCitationG. M. Jacquez, “Spatial Cluster Analysis,” in The Handbook of Geographic Information Science, 2008, pp. 395–416.spa
dc.source.bibliographicCitationJ. Liria, S. D. E. Información, G. Ca, Y. A. Espaciales, M. Combinado, P. Realizar, and E. Panbiogeográficos, “Sistemas de información geográ fi ca y análisis espaciales : un método combinado para realizar estudios panbiogeográ fi cos Geographic information systems and spatial analysis : a combined method for panbiogeographic studies,” vol. 79, no. 1999, pp. 281–284, 2008.spa
dc.source.bibliographicCitationD. D. 190 de I. 2004, “Artículo 243 del Decreto 190 de 2004.” 2004.spa
dc.source.bibliographicCitationG. de E. Instituto Geográfico Nacional, CONCEPTOS CARTOGRÁFICOS. .spa
dc.source.bibliographicCitationM. C. Luna and P. Cossi, “Guía rápida para el guardado de polígonos en Google Earth.” 2012.spa


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