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Title: Estimación de biomasa arborea por medio de índices de vegetación para el parque nacional natural La Paya
Title in english: Estimate of arboreal biomass through vegetation index for national natural park La Paya
Author: Rodríguez Cortés, Angela Natalia
Date: 20-Jun-2015
Site: Calle 100
Abstract: En este trabajo se estudia el potencial del índice diferenciados de vegetación (NDVI) de las Banda 4 y la Banda 5 del sensor OLI, del satélite Landsat 8 para estimar biomasa arbórea del Parque Nacional Natural “La Paya”, ubicado en el municipio de Leguízamo (Putumayo). Se aplican las correcciones radiométricas a la imagen digital utilizada para obtener magnitudes físicas de la superficie (reflectancia) y calcular los índices de vegetación; se realiza una clasificación de la cobertura dentro del área de estudio, por medio de la fotointerpretación de la imagen Landsat 8 del año 2015 y de información de la cobertura vegetal del año 2005 del parque, para discriminar las zonas de vegetación arbórea a las cuales se les va a determinar el valor de biomasa. Para la estimación de la biomasa arbórea, se aplicó un modelo de regresión que relaciona la biomasa de inventarios forestales hechos en la zona para cada cobertura vegetal y con los valores digitales (VD) de los NDVI. De los análisis de resultados, se concluye que es posible estimar razonablemente la biomasa de coberturas de vegetación arbolada con el uso de índices diferenciados de vegetación, para el Parque Nacional Natural La Paya, con los resultados obtenidos, se ha demostrado el potencial de las imágenes de satélite Landsat 8 y el índice diferenciado de vegetación (NVDI) para la gestión ambiental del sistema de Parque Nacional Naturales
Abstract: In this paper is studied the potential of differential vegetation index (NDVI) of Band 4 and Band 5 the OLI sensor, the satellite Landsat 8 for estimating arboreal biomass National Natural Park "La Paya" located in the municipality of Leguizamo (Putumayo). Radiometric corrections to the digital image used for the surface physics magnitudes (reflectance) and calculate the vegetation indices are applied. Then, cover classification is performed within the study area, through the photo interpretation of image Landsat 8 2015 and information of the vegetation cover in 2005 the park, to discriminate areas to which they are going to determine the value of biomass. To estimate arboreal biomass, a regression model relating the biomass of forest inventory made in the area for each vegetation cover and the digital values (DV) of the NDVI was applied. From the analysis of results, we conclude that it is possible to reasonably estimate the biomass of vegetation cover using differential vegetation index for the National Park La Paya, with the results, it has demonstrated the potential of the images Landsat 8 and differential vegetation index (NDVI) for Environmental Management for the Natural National Park System.
Keywords LEMB: VIGILANCIA AMBIENTAL
VIGILANCIA DE LA VEGETACION
Appears in Collections:Geomática

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