Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10654/6762
Título : Diseño e implementación de una red neuronal para el seguimiento del punto máximo de poder de un panel solar
Autor: Fernández Posada, Santiago
Palabras claves: ENERGIA SOLAR
GENERACION DE ENERGIA FOTOVOLTAICA
Fecha de publicación: 10-ene-2015
Editorial : Universidad Militar Nueva Granada
Resumen : Este trabajo muestra el diseño e implementación de una red neuronal utilizando método de retropropagación con el fin de realizar el seguimiento de enfoque de luz solar que a su vez permitirá el seguimiento del punto de máxima potencia de un panel solar; esto se logra debido a la capacidad predictiva de la red que mediante el uso de sensores de luz lleva a cabo el movimiento angular del panel para encontrar su posición óptima. Todo esto se implementa utilizando un prototipo que contiene: un panel solar, un motor y seis sensores fotovoltaicos. Los sensores son las entradas de la red, que en función de su entrenamiento debe ser capaz de analizar los datos y luego transformarlos en una salida que permita la rotación del motor a la ubicación deseada.
URI : http://hdl.handle.net/10654/6762
Aparece en las colecciones: Ingeniería Mecatrónica

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