Diseño e implementación de una red neuronal para el seguimiento del punto máximo de poder de un panel solar
Design and implementation of a neural network for the maximum power point tracking of a solar panel
QRCode
Compartir este ítem
Citación
Fecha
2015-01-10Autor
Fernández Posada, Santiago
Título obtenido
Ingeniero en Mecatrónica
Palabras claves
; energia solar; generacion de energia fotovoltaica
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Documentos PDF
Resumen
Este trabajo muestra el diseño e implementación de una red neuronal utilizando método de retropropagación con el fin de realizar el seguimiento de enfoque de luz solar que a su vez permitirá el seguimiento del punto de máxima potencia de un panel solar; esto se logra debido a la capacidad predictiva de la red que mediante el uso de sensores de luz lleva a cabo el movimiento angular del panel para encontrar su posición óptima. Todo esto se implementa utilizando un prototipo que contiene: un panel solar, un motor y seis sensores fotovoltaicos. Los sensores son las entradas de la red, que en función de su entrenamiento debe ser capaz de analizar los datos y luego transformarlos en una salida que permita la rotación del motor a la ubicación deseada.
This paper presents the design and implementation of a neural network using backpropagation method in order to track the maximum power point of a solar panel by focusing it to the sunlight; this is achieved due to the prediction ability of the network which will use light sensors in order to rotate the solar panel to its optimal position. All of this is implemented using a prototype that contains: a solar panel, a motor and six photovoltaic sensors. The sensors are the entries of the network that based on its training should be able to analyze the data and then transform it into an output that allows the actuator to rotate the panel to a specific location.
Colecciones
- Ingeniería Mecatrónica [216]