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Análisis de series de tiempo de índice de vegetación EVI 2006-2011 para caracterizar el cultivo del arroz a partir de imágenes MODIS

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MendozaRianoGonzaloEduardo2012.pdf (4.708Mb)

Citación

       
Date
2013-04-29
2012
Author
Mendoza Riaño, Gonzalo Eduardo
Obtained degree
Especialista en Geomática
Publisher
Universidad Militar Nueva Granada
Key words
; vegetacion; arroz - cultivo
Metadata
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Documents PDF
Abstract
El presente trabajo analiza la utilidad del índice de vegetación EVI del sensor MODIS, para explicar el uso del suelo agrícola específicamente la dinámica fenológica del cultivo del arroz en sistema secano en el Departamento del Meta. El índice mide el verdor de la vegetación es posible discriminar propiedades de la vegetación como, el área foliar, la clorofila y la estructura de la cubierta. La fenología del cultivo se evalúa a partir de la adquisición y superposición de 128 imágenes con una frecuencia de 16 días que calculan el índice de vegetación EVI entre 2006 y 2011, y mediante la evaluación de tres casos de uso, se realiza el perfil temporal de la serie y el análisis del índice. Luego de evaluar la información se encontró que el índice modela correctamente el ciclo fenológico del cultivo y permite conocer de manera remota características que solo era posible identificar realizando trabajo de campo
The present study analyzes the utility of vegetation index EVI of sensor MODIS, to explain the agricultural use of land, specifically for identifying the phenological dynamics in rice crops at department of Meta. The index evaluates the greenness of vegetation, through which it is possible to discriminate properties of vegetation, for example: leaf area radio, chlorophyll levels and surface structure. The rice Crop phenology is assessed from the acquisition and overlay of 128 images with a frequency of 16 days calculated vegetation index EVI between 2006 and 2011, and through the evaluation of three study cases, temporary profiles of the time series and the index analysis were done. By evaluating the information is found that the index correctly modeled the phenological cycle of the crop and gives us the knowledge of characteristics that could only be identified before during fieldwork
URI
http://hdl.handle.net/10654/6999
Collections
  • Geomática [234]

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