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Producción de Audio basada en Interacción por Movimiento corporal

dc.contributor.advisorIregui Guerrero, Hilda Marcelaspa
dc.contributor.authorArgüello Rincón, Camilo Andrés
dc.coverage.spatialCalle 100spa
dc.date.accessioned2016-02-15T22:24:23Z
dc.date.accessioned2019-12-26T22:04:34Z
dc.date.available2016-02-15T22:24:23Z
dc.date.available2019-12-26T22:04:34Z
dc.date.issued2015-11-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10654/7440
dc.description.abstractEl estudio del movimiento humano ha sido fuente de interés para la creación de sistemas interactivos, entre ellos los musicales. Este trabajo busca explorar y aportar al desarrollo de aplicaciones enfocadas en fortalecer aspectos del movimiento del cuerpo como el ritmo. Gran cantidad de dichos sistemas han sido construidos con el fin de darle a la persona una retroalimentación tanto visual como auditiva, varios de ellos implementados por consolas de videojuegos, estos cuentan con diversidad de métodos, algunos con la detección de movimiento, otros con solo respuesta por parte del sistema ante un evento. Actualmente se destacan algunas aplicaciones que brindan dar una experiencia de usuario cada vez más agradable. Por tal razón el presente trabajo presenta conceptos fundamentales y propone métodos preliminares para la creación de sistemas interactivos musicales que a través del ritmo, que sirvan de apoyo en terapias del Trastorno del desarrollo de la coordinación o con fines de entretenimiento, para este fin se desarrolla un prototipo de aplicación interactiva que por medio del análisis de los patrones de movimiento de una persona, genere una respuesta tanto visual como auditiva de la acción realizada.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.titleProducción de Audio basada en Interacción por Movimiento corporalspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembREPRODUCCION DEL SONIDO - TECNICAS DIGITALESspa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO DE SONIDO POR COMPUTADORspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.description.abstractenglishResearchs about the human motion has been sourced of interest to creation of interactive systems, including music system. This work search to explore and contribute to the development of applications focused on strengthening aspects of body movement and rhythm. A lot of these systems have been built in order to give the person a visual and auditory feedback, many of them implemented by video game consoles, these have variety of methods, some of them with motion detection, others with single response by the system before an event. Some applications that provide an experience to increasingly user friendly now stand. For this reason, this paper presents fundamental concepts and proposes preliminary methods for creating interactive musical systems through rhythm, that support therapies of developmental disorder of coordination or entertainment purposes, It develops a prototype interactive application by analysis of the movement patterns of a person, generates a visual and auditory response from action.eng
dc.title.translatedAudio production based on interaction by Corporal Motionspa
dc.subject.keywordsAudio Productionspa
dc.subject.keywordsDevelopment coordination disorderspa
dc.subject.keywordsRhythmspa
dc.subject.keywordsMotion patternspa
dc.publisher.programIngeniería Multimediaspa
dc.creator.degreenameIngeniero Multimediaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.relation.referencesPÉREZ, M. (2012) Ritmo y Orientación Musical. Universidad del Atlántico. Barranquilla, Colombia.spa
dc.relation.referencesPHILLIPS-SILVER, J., & TRAINOR, L. J. (2005). Feeling the Beat: Movement Influences Infant Rhythm Perception, 308(June), 2005. SCIENCE. Extract from sciencemag.org.spa
dc.relation.referencesBAGÉS, J. (2011). Sobre las nuevas tecnologías musicales y los sistemas musicales interactivos, (1999), 1–25. Hermes Science Publications. Paris, Francia.spa
dc.relation.referencesZENTNER, M., & EEROLA, T. (2010). Rhythmic engagement with music in infancy. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107(13), 5768–73. doi:10.1073/pnas.1000121107. Department of Psychology, University of York. United Kingdom.spa
dc.relation.referencesMISSIUNA, C., RIVARD, L., POLLOCK, N. (2011) Niños con trastorno del desarrollo de la coordinación: en su hogar, en la escuela y en la comunidad. Mc Master University. School of rehabilitation science. Ontario, Canadá.spa
dc.relation.referencesSALAMANCA, L., NARANJO, M. GONZÁLEZ, A. Cuestionario para diagnóstico de trastorno del desarrollo de la coordinación. Universidad Autónoma de Manizales, Departamento Movimiento Humanospa
dc.relation.referencesGIMENO, A. (2015) Bailar: Cinco beneficios psicológicos del baile. Psicología Clínica. Extraído de psicologiaymente.netspa
dc.relation.referencesBERG, T., CHATTOPADHYAY, D., SCHEDEL, M., VALLIER, T. (2011) Interactive Music: Human Motion Initiated Music Generation using Skeletal Traking by Kinect.spa
dc.relation.referencesWECHSLER R.,WEIB F.,DOWLING P.(2004) EyeCon – a motion sensing tool for creating interactive dance, music and video projections. Doncaster College School 73 of Intermedia and Performance Arts, Doncaster, England. Palindrome Inter-media Performance Group, Nümberg, Germany. Glasgow University, Glasgow, England.spa
dc.relation.referencesWEN CHO C., HUNG CHAO W., HUANG LIN S., YIN CHEN Y. (2009). A vision-based analysis system for gait recognition in patients with Parinson’s disease. Department of Electrical and control engineering, National Chiao University. Department of Biomedical Engineering, Yuanpeí University. Department of neurology, Tzu Chi General Hospital. Taiwan.spa
dc.relation.referencesPERAZO, C. (2014). Las consolas de videojuegos ayudan a tratar problemas motrices y neurológicos. Extraído de lanacion.com.arspa
dc.relation.referencesHILL, E., (2013) Can Nintendo Wii help children with coordination difficulties? Science and Environment. Extract to podacademy.orgspa
dc.relation.referencesB.N. WILSON, CRAWFORD, G. The Developmental Coordination Disorder Questionnaire 2007. Calgary, Alberta, Canadá.spa
dc.relation.referencesMISSIUNA, C., RIVARD, L., POLLOCK, N. (2011) Niños con trastorno del desarrollo de la coordinación: en su hogar, en la escuela y en la comunidad. Mc Master University. School of rehabilitation science. Ontario, Canadá.spa
dc.relation.referencesFORD, A., ROBERTS, A. (1998) Colour Space Conversions.spa
dc.relation.referencesTKALČIČ, M., TASIČ, J. (2003) Colour Spaces – perceptual, historical and applicational background. Faculty of electrical engineering. University of Ljubljana. Slovenia.spa
dc.relation.referencesMANZANERA A., RICHEFEU J. (2006). A new motion detection algorithm based on Σ-Δ background estimation. Ecole Nationale Supérieure de Techinques Avancées (ENSTA), Laboratoire d’Electronique de Informatique (LEI). Paris, France.spa
dc.relation.referencesTHAUT M., ABIRU M. (2009). Rhythmic Auditory Stimulation in Rehabilitation of Movement Disorders: A Review of Current Research. Colorado State University, USA. Kyoto University. Kyoto, Japan.spa
dc.relation.referencesCÉDRIC M., ENESCU V., SAHLI H. Real-Time Dance Pattern Recognition Invariant to Anthropometric and Temporal Differences. Vrije Universiteit Brussel Department of Electronics and Informatics (ETRO). Brussels, Belgium.spa
dc.relation.referencesPOHL H., HADJAKOS A. Dance pattern recognition using dynamic time warping. Telecooperation. Technische Universität Darmstadt. Germany.spa
dc.relation.referencesBLEI D. (2008) Cos 424: Interacting with Data. Scribe by: CJ Bell and Ana Popspa
dc.relation.referencesSHIRATORI T. (2006). Synthesis of Dance Performance Based On Analyses of Human Motion and Music, (December). University of Tokyo.spa
dc.relation.referencesSERRA, X. (1997). Perspectivas actuales en la síntesis digital de sonidos musicales. Formats: revista de comunicación audiovisual, (1).spa
dc.relation.referencesGÓMEZ E. (2009) Introducción a la síntesis de sonidos. Departament de Sonologia, Escola Superior de Musica de Catalunya, España.spa
dc.relation.referencesSZELISKI, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer Science+Business Media.spa
dc.relation.referencesESCOBAR C. Danzas Folclóricas Colombianas. Guía práctica para la enseñanza y aprendizaje. Editorial Aula Alegre Magisterio.spa
dc.relation.referencesDE ROSSI I., GALLO F., GONZALES D. (2010) Práctico de la Salsa. Prof. Alexis Frutos.spa
dc.relation.referencesGONZALEZ, R. C., WOODS, R. E., & MASTERS, B. R. (2009). Digital Image Processing, Third Edition. Journal of Biomedical Optics, 14(2), 029901. doi:10.1117/1.3115362spa
dc.relation.referencesJOLLIFFE, I. Principal Component Analysis, Second edition. Department of Mathematical Sciences. University of Aberdeen. UKspa
dc.relation.referencesD’AMICO L. La cumbia colombiana: Análisis de un fenómeno musical y socio-cultural. International Association for the Study of Popular Music (IASPM). Italia.spa
dc.relation.referencesDE PEDRO D. (2008) Teoría completa de la Música. Editorial Real Musicalspa
dc.relation.referencesFLORES M. (2005) Propuesta Metodológica para la enseñanza de la técnica de danza en el niño de la tercera infancia. Departamento de Danza. Facultad de Artes. Universidad de Chile.spa
dc.relation.referencesEREÑO C. El proceso de enseñanza-aprendizaje en la danza tradicional. Alternativas metodológicas. Reflexiones desde la propia práctica. Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte de Vitoria-Gasteiz.spa
dc.relation.referencesORTEGA M. (2006) Lecciones de Física mecánica 2. Departamento de Física Aplicada. Universidad de Córdoba. España.spa
dc.relation.referencesLOO YEN YEO. (1999) Teaching & Salsa. Extracted from: salsa-merengue.co.ukspa
dc.relation.referencesPEINADO F. LPS: Patrón Modelo – Vista – Controlador. Departamento de Ingeniaría de software e Inteligencia Artificial. Facultad de Informática. Universidad Complutense de Madrid.spa
dc.relation.referencesBases Rítmicas de Salsa y Merengue aportadas por “Style Music” Link: youtube.com/user/jean97564/featuredspa
dc.relation.referencesGARCÍA C. Unidad IV. Medidas de Dispersión. Asignatura Estadística Aplicada. Universidad Autonoma del Estado de Hidalgo. México.spa
dc.relation.referencesGONZALEZ P. Error Cuadrático Medio de Predicción para Modelos Estructurales de Series Temporales. Departamento de Economía y Estadística e Instituto de Economía Pública. Universidad del País Vasco.spa
dc.relation.referencesLACÁRCEL, J. (2003) Psicología de la música y emoción musical. Education º 20-21. Universidad de Murcia.spa
dc.relation.referencesCHEN, T. (2007) Video Segmentation based on image change detection for surveillance systems. Image Processing and Reconstruction. University of California, Santa Cruz.spa
dc.subject.proposalProducción de Audiospa
dc.subject.proposalTrastorno del desarrollo de la coordinaciónspa
dc.subject.proposalRitmospa
dc.subject.proposalPatrones periódicos de movimientospa
dc.publisher.grantorUniversidad Militar Nueva Granadaspa


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Nombre:
Trabajo Final Camilo Arguello.pdf
Tamaño:
3.458Mb
Formato:
PDF
Descripción:
Documento de trabajo final de Grado
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