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Title: Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal
Title in english: Implementation of a method for the spatial anaysis of global climate model outputs in mountainous areas considering the altitudinal gradient
Author: Rodríguez Roa, Andrea Onelia
Date: 28-Dec-2015
Site: Calle 100
Abstract: Las salidas de las simulaciones de la temperatura media superficial del aire del MCG CCSM4 del centro de investigación NCAR fueron espacializadas considerando un ajuste con el gradiente altitudinal para la región Andina de Colombia usando una función de regresión lineal. El modelo fue seleccionado previamente, a partir de la comparación de los datos de las elevaciones de los modelos disponibles de la base de datos CMIP5 con respecto a las elevaciones reales de las estaciones meteorológicas ubicadas en la zona de estudio. Los mapas fueron generados mediante una técnica para reducir los valores de la variable a un nivel de referencia y luego establecer su distribución vertical para cada grilla implementando el modelo de elevación digital (DEM). Los resultados de las simulaciones del modelo CCSM4 ajustados consiguen valores mucho mas cercanos a los reales, lo que permite construir análisis climáticos más robustos y por tanto generar proyecciones futuras con menor incertidumbre.
Abstract: The air temperature outputs from CCSM4 simulations of The National Center for Atmospheric Research (NCAR) were interpolated considering the altitudinal gradient for the Colombian Andina region with a linear regression function. The model was selected previously through comparing available data elevations models in the CMIP5 project dataset regarding the actual elevations of meteorological stations in the study area. The maps were generated using a technique to reduce the temperature values to a reference level and then it is established the vertical distribution for each pixel implementing the digital elevation model (DEM). The CCSM4 simulations adjusted got values more near to real data, allowing to build more robust climate analyzes and therefore generate less uncertainty with future projections.
Keywords LEMB: ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA)
MODELOS CLIMATICOS
Appears in Collections:Geomática

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