Panorámica del rostro a partir de características SIFT Panoramic Face from SIFT features
Overview of the face based on SIFT characteristics Panoramic Face from SIFT features
Citación
Fecha
2019-01-18Autor
Ariza, Juan Pablo
Vargas Molano, Juan Sebastián
Título obtenido
Ingeniero Multimedia
Palabras claves
; procesamiento de imagenes; vision por computador; sistemas de imagenes
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Documentos PDF
Resumen
La necesidad de tener experiencias tecnológicas cada vez más cercanas a la realidad e intuitivas con el usuario, ha permitido que las investigaciones relacionadas con el reconocimiento de rostros y reconocimiento de expresiones faciales sean cada vez más oportunas y necesarias, en la búsqueda de soluciones fiables y con costos computacionales aceptables para la capacidad de los dispositivos comerciales actuales.
Este interés por dichas tecnologías es reflejado en esta investigación, en donde se busca la extracción de características faciales a partir de una imagen panorámica del rostro, método que es computacional mente menos costoso y con resultados similares a soluciones que involucran representaciones 3D del rostro.
Desde otra perspectiva la tecnología planteada resulta más propicia para el mapeado de texturas sobre un personaje 3D, el cual es uno de los objetivos de este proyecto. Para la solución a la propuesta de investigación se recurre principalmente al algoritmo SIFT (Scale-invariant feature transform) y métodos relacionados con la generación de imágenes panorámicas a partir de imágenes consecutivas.
Apoyados en un software dedicado a la generación de imágenes panorámicas, se realizan diversas pruebas buscando los valores de modificación óptimos, que permitan obtener la imagen de salida cercana a lo que sería una imagen panorámica del rostro con un correcta transformación.
The necessity to have technology experiences increasingly closer to the reality and intuitive with the user, has allowed that the investigations related to the recognition of faces and facial recognition are more and more timely and necessary in the search for reliable solutions and with acceptable computational costs to the capacity of the actual comercial dispositives. This interest in these technologies is reflected in this investigation where the extraction of facial characteristics is sought from one panoramic picture of the face, method that is computationally less expensive and with results similar to solutions that involve 3D representations of the face.
From another perspective, the proposed technology is more propitious to the texture mapping over one 3D character, which is one of the objectives of this project. For the solution of the proposed investigation it is mainly used the SIFT algorithm (Scale-invariant feature transform) and related methods with the generation of panoramic pictures from consecutive pictures.
Supported in one software dedicated to the generation of panoramic pictures, several tests are performed looking for the optimal modification values, that allow you to get the output close image to what would be a panoramic picture of the face with a correct transformation
Colecciones
- Ingeniería en Multimedia [121]