Análisis de riesgo crediticio, propuesta del modelo credit scoring
Credit risk analysis, credit scoring model proposal análisis de riesgo crediticio, propuesta del modelo credit scoring
QRCode
Compartir este ítem
Citación
Fecha
2017-11-08
Autor
Leal Fica, Alexi Ludovic
Aranguiz Casanova, Marco Antonio
Gallegos Mardones, Juan
Publicador
Universidad Militar Nueva Granada
Palabras claves
análisis; riesgo de crédito; credit scoring; evaluación y capacidad de pago
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El presente trabajo aplica en una empresa dedicada a la producción, comercialización y distribución de productos derivados del asfalto en la zona sur Chile. La empresa referida, ha preferido no revelar su razón social, para tal efecto hemos denominado a esta, Fantasía S.A. Durante los últimos años Fantasía ha experimentado un crecimiento significativo en sus ventas y con ello, una disminución de su nivel de liquidez y calidad de sus cuentas por cobrar. Sin embargo, este incremento en cuentas por cobrar está asociado a un mayor riesgo asumido de cobro, dada su política liberalizadora de cuentas por cobrar. Más aún, Fantasía S.A., no dispone de un sistema de gestión de crédito objetivo que permita una evaluación adecuada de la calidad y capacidad crediticia de sus clientes actuales y potenciales. Por tanto, en este artículo se propone a Fantasía un modelo de evaluación crediticia a sus clientes actuales y potenciales ajustado y ponderado a su realidad, que permite disminuir el riesgo de crédito o incobrables. El presente trabajo considera, una descripción de los modelos de evaluación de créditos y en específico de los modelos de credit scoring. A través de entrevistas a expertos, se definieron variables cuantitativas y cualitativas críticas a considerar en un proceso de gestión de créditos. Respecto de la calidad del modelo de evaluación crediticia propuesto, este muestra que un 81,82% de los créditos otorgados a sus clientes han superado el nivel mínino de evaluación o límite de aprobación por la empresa
Abstract
This work is applied in a company dedicated to the production, commercialization and distribution of asphalt products in the south of Chile. The aforementioned company has preferred not to disclose its corporate name, for this purpose we have called this, Fantasy S.A. During the last few years Fantasy has experienced a significant growth in its sales and with it, a decrease in its level of liquidity and quality of its accounts receivable. However, this increase in accounts receivable is associated with a greater risk assumed of collection, given its policy of deregulating accounts receivable. Moreover, Fantasy S.A., does not have an objective credit management system that allows an adequate evaluation of the quality and credit capacity of its current and potential clients. Therefore, in this article, a credit assessment model for its current and potential clients adjusted and weighted to its reality, which allows to reduce the credit risk or uncollectible is proposed to Fantasy. The present work considers, a description of the models of evaluation of credits and in specific of the models of credit scoring. Through interviews with experts, quantitative and qualitative variables critical to be considered in a credit management process were defined. Regarding the quality of the proposed credit assessment model, this shows that 81.82% of the loans granted to its clients have exceeded the minimum level of evaluation or limit of approval by the company
Enlace al recurso
https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rfce/article/view/2666https://doi.org/10.18359/rfce.2666
Fuente
Revista Facultad de Ciencias Económicas; Vol. 26 No. 1 (2018); 181-207Revista Facultad de Ciencias Económicas; Vol. 26 Núm. 1 (2018); 181-207
Revista Facultad de Ciencias Económicas; v. 26 n. 1 (2018); 181-207
Colecciones
Ítems relacionados
Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.
-
Aprendizaje estructural de redes bayesianas: Un enfoque basado en puntaje y búsqueda
Cardozo Ojeda, Erwing Fabián; Arguello Fuentes, Henry (Universidad Militar Nueva Granada)Una de las más recientes representaciones de conocimiento bajo incertidumbre son las Redes Bayesianas cuyo mayor atractivo es la propiedad de poder obtener dicha representación a partir de una gran cantidad de datos. El ... -
Implementación eficaz del balanced score card en las pequeñas y medianas empresas
Sánchez Bedoya, Diego Alejandro (Universidad Militar Nueva Granada, Facultad de Ciencias Económicas, Especialización en Alta Gerencia)Fecha:2014-08-19Un factor de éxito de la planeación estratégica y la gestión organizacional, son los métodos de diagnóstico y control que se implementan con el fin de realizar el seguimiento continuo del estado de la gestión en la empresa. ...