Evaluación metodológica para extracción de cobertura urbana del plato magdalena por medio de clasificación orientada a objetos utilizando imágenes aéreas y datos LiDAR del año 2011
Methodological evaluation for extraction of urban coverage of the plato magdalena through an object-oriented classification using aerial images and LiDAR data from the year 2011
Citación
Fecha
2021-06-19Autor
Romero Segura, Nidia Marcela
Título obtenido
Especialista en Geomática
Palabras claves
; cartografia; procesamiento de imagenes
Metadatos
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Resumen
Colombia ha presentado un significativo cambio de uso de suelo y esta variabilidad ha
generado la necesidad de automatizar la extracción de cartografía de manera que la
información vaya acorde con el ritmo del cambio. Así, para esta actualización, se
propone extraer la cobertura de suelo urbano usando fotografías aéreas y datos LiDAR
con un método orientado a objetos; esto es una alternativa para lageneración de la
cobertura urbana, en este caso, del Plato Magdalena. Se utilizó el software eCognition
e imágenes multiespectrales de alta resolución y datos LiDAR de un sectordel Plato
Magdalena del año 2011. El presente trabajo permitió unos resultados frentea la
clasificación, por medio de cálculos que establecen los objetos bien clasificados,
aplicando el índice Kappa, obtenidos con la información de la matriz de confusión, el
cual tiene en cuenta las clases asignadas erradamente. La estimación global de
objetos bien clasificados es p^: 95.03%, con un intervalo de confianza de: |94.97%≤ p^
≤ 95.09%| y un índice Kappa de: k 90.22%. Los datos obtenidos frente al concepto de
manzana no son los esperados; en cuanto a la figura geométrica recta o regular sin
bordes irregulares, se evidenció que esto se atribuye a la vegetación en las aceras o
como elemento de delimitación de cercas vivas que ofrecen un servicio de sombra
debido a las altas temperaturas.
Colombia has presented a significant change in land use, these variations generate the
need to automate the extraction of cartography and to keep pace with the change.
Extract the urban land cover using aerial photographs and LiDAR data with an object oriented method with which an alternative is proposed for the generation of the urban
cover of the Plato Magdalena. The eCognition software and high resolution
multispectral images and LiDAR data of a sector of the Plato Magdalena from 2011
were used. The present work found some results compared to the classification,
through calculations that were well classified objects, applying the Kappa index,
obtained with the information from the confusion matrix, which takes into account the
wrongly assigned classes. The global estimate of well classified objects is p ^: 95.03%,
with a confidence interval of: | 94.97% ≤ p ^ ≤ 95.09% | and a Kappa index of: k 90.22%.
The data obtained from the concept of a block are not as expected, in terms of the
straight or regular geometric figure without irregular edges, it was evidenced that this
is attributed to the vegetation on the sidewalks or as an element of delimitation of living
fences that offer a service shade due to high temperatures. of delimitation of living
fences that offer a service shade due to high temperatures.
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