Interpretación estadística de la variabilidad climática en Santander y análisis de las proyecciones de cambio climático en condiciones de proceso estocástico estacionario. Caso de estudio: Río Fonce
Statistics interpretation of climate variability in Santander and analysis of climate change projections in stochastic steady process conditions. Case study: River Fonce
Citación
Date
2016-01-18Author
Montañez Benavides, Juan Carlos
Obtained degree
Ingeniero Civil
Key words
; cambios climaticos; procesos estocasticos
Metadata
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Abstract
En el presente trabajo trata sobre la aplicación del método de los momentos estadísticos de Pearson en la interpretación de la variabilidad climática en Santander; además se revisan y analizan las proyecciones oficiales del fenómeno de cambio climático bajo las condiciones futuras de un proceso estocástico estacionario. Inicialmente se compiló información meteorológica en más de 200 estaciones pertenecientes al Instituto IDEAM, posteriormente se procesaron los valores anuales mediante el método de los momentos estadísticos de Pearson. Finalmente se describen las trayectorias de cada variable meteorológica en el periodo 1975-2015 y se comparan con los comportamientos futuros que se señalan en los escenarios oficiales de cambio climático. Los resultados demuestran que es viable aplicar los momentos estadísticos en condiciones estacionarios para describir la variabilidad climática y las condiciones futuras de cambio climático.
In the present work deals with the application of the method of statistical moments of Pearson in interpreting climate variability in Santander; further review and analyze the phenomenon of official projections of future climate change under conditions of a stationary stochastic process. Initially weather information was compiled by more than 200 stations belonging to IDEAM Institute, then the annual values were processed by the method of statistical moments of Pearson. Finally the trajectories of each meteorological variable in the period 1975-2015 are described and compared with future behaviors listed in the official climate change scenarios. The results show that it is feasible to apply the statistical moments in stationary conditions to describe climate variability and future climate change conditions.
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- Ingeniería Civil [380]